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2024年09月30日 来源:韬奋出版人才论坛征文参评办公室
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摘要 人工智能生成内容技术的发展与更新迭代,对出版业产生了颠覆性的冲击。学术期刊美术编辑作为期刊整体品牌形象的视觉把关人,在此浪潮下,如何提升其综合数字素养成为业界共同关注的焦点话题。通过对AIGC与数字素养的概念进行界定,分析学术期刊美术编辑在AIGC浪潮下面临的机遇与挑战,提出数字素养培育路径以及学术出版中AIGC的使用边界与风险法律规制,以期为业界相关研究提供借鉴参考。
关键词 生成式人工智能;学术期刊;美术编辑;数字素养;风险法律规制
Exploration of the Digital Literacy Cultivation Path for Academic Journal Art Editors under the AIGC Wave
Jiao Ji-peng
Shanghai Arts & Design Academy, Shanghai 201808, China
【Abstract】The exploration of the digital literacy cultivation path for academic journal art editors under the AIGC wave has had a disruptive impact on the publishing industry due to the development and updating iteration of generative artificial intelligence technology. As the visual gatekeeper of the overall brand image of academic journal art editors, how to improve their comprehensive digital literacy has become a common focus of attention in the industry under this trend. By defining the concepts of AIGC and digital literacy, analyzing the opportunities and challenges that academic journal art editors face under the AIGC wave, proposing paths for cultivating digital literacy, as well as legal regulations on the usage boundaries and risks of AIGC in academic publishing, in order to provide reference for relevant research in the industry.
【Key words】 artificial intelligence generated content; academic journals; art editors; digital literacy; risk legal regulation
[基金项目]本文系2024年度上海市高校科技期刊研究基金项目“元宇宙赋能学术期刊多维场景传播模式与影响力提升举措”(项目编号:SHGX2024C20);2024年度上海市教育科学研究项目“高校图书馆未来学习中心的服务模式与建设路径探索”(项目编号:C24204)阶段性研究成果。
近年来,国家新闻出版署、中共中央宣传部先后印发《出版业“十四五”时期发展规划》《关于推动出版深度融合发展的实施意见》均明确提出:大力推动5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在出版领域的应用,创新驱动出版深度融合发展,建强出版融合发展人才队伍。2023年伊始,以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能技术和通用语言大模型席卷全球并引发热议,促使业界重新审视此项技术应用下的人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)的技术价值及其对出版编辑行业数字化和智能化升级的重要意义。[1]2022年中央网信办等四部门联合印发《2022年提升全民素养与技能工作要点》,号召全社会广泛参与数字素养教育提升全民数字素养水平。[2]同年,数字出版编辑入选《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》,并明确其主要的工作内容。[3]在这股AIGC浪潮下,学术期刊出版领域正在重塑或颠覆编辑们的传统工作方式、角色定位和职业素养,并面临新的挑战和机遇。当前,现有关于人工智能时代期刊编辑数字素养提升的研究多聚焦于以下三方面:(1)内涵、特征、技能体系重构、角色转型及培育路径、现实边界;(2)出版品牌资源建设与学术出版的应用场景、流程变革、失范、调治路径;(3)版权风险、伦理、发展图景与价值观审核。基于AIGC背景探讨建构学术期刊美术编辑数字素养培育体系的研究尚未展开。鉴于此,本研究以学术期刊美术编辑为研究对象,阐释人工智能时代美术编辑面临的挑战与机遇、数字素养提升路径以及风险法律规制,以期为推动学术出版深度融合发展、推动学术期刊数字化转型与加快建强“一专多能”的复合型数字人才培养体系提供借鉴。
AIGC是一种利用生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力自动生成相关内容的方法。2023年《AIGC 发展趋势报告》提出,AIGC 是具备生成创造能力的AI 技术,其可以自主生成创造新的文本、图像、音频等各种形式的内容和数据,也可以开启科学新发现,创造新的价值和意义等。AIGC的主要特征包括大规模生成、高质量、多样化、多模态、通用性等。自1950年艾伦·图灵提出著名的“图灵测试”, 给出判断机器是否具有“智能”的方法,到2007年世界上第一部完全由人工智能创作的小说《The Road》问世,再到2022年OpenAI发布ChatGPT模型用于生成自然语言文本。随着深度学习算法、人工智能技术不断迭代升级,AIGC逐渐从实验性向实用性转变。早期的AIGC技术主要基于手动编写规则和模板,例如语法结构、单词搭配等,以此来生成简单的自然语言文本。随着机器学习技术的发展,AIGC技术也逐渐采用基于统计模型的方法,例如n- gram模型、隐马尔可夫模型等,来生成更加自然流畅的文本。近年来,深度学习技术(如循环神经网络、Transformer等)的广泛应用使得AIGC技术在自然语言处理领域取得了重大突破,不仅可以生成高质量的文本,还可以生成其他类型的内容。目前,AIGC技术已经进入了大规模预训练模型时代,在自然语言处理领域的BERT、GPT等模型已经取得了较高的成就,并且在其他领域也有了多种强大的预训练模型,这些模型可以为各种类型的AIGC任务提供强大的基础支持。
数字素养概念最早由以色列学者约拉姆•埃谢特-阿尔卡莱教授(Yoram Eshet-Alkalai)于1994年提出。1997年,保罗·吉尔斯特(Paul Gilster)提出数字素养指理解及运用各种数字信息和资源的应用能力。[4]2004年,阿尔卡莱又建立较为完整的综合性数字素养理论框架,并将其划分为五个方面:图片-视觉、再创造、分支、信息和社会情感。[5]2012年,他进一步完善该框架,增加了实时思考素养,提出了其著名的数字素养6大技能模型。[6]2017年国际图联(IFLA)发布《国际图联数字素养宣言》,明确数字素养是利用数字工具并发挥其潜能的能力,以满足个人、社会和专业领域的信息需求。[7]2018年联合国教科文组织发布《数字素养全球框架》,指出数字素养包括七个领域:设备和软件操作、信息和数据素养、沟通与写作、创造数字内容、安全、问题解决、职业相关素养。[8]而我国官方首次明确提出并清晰界定数字素养的概念是由中央网络安全和信息化委员会于2021年发布的《提升全民数字素养与技能行动纲要》,该纲要认为数字社会公民应具备数字获取、制作、使用、评价、交互等一系列素质与能力的集合,对提升全民数字素养与技能作出安排部署。[9]总的来说,目前各行业关于数字素养内涵与外延的研究侧重点不同,对其理解也有所不同。本研究主要探讨学术期刊美术编辑数字素养培育路径,故将数字素养定义为对数字信息的理解和应用能力、创新能力、自动化编辑与排版能力、数字社会责任与安全意识、计算思维、图像识别与可视化处理技术。在AIGC浪潮下,面对这一新的挑战和机遇,学术期刊美术编辑的数字素养培育是提高其综合素质和工作能力的重要途径。通过学习自然语言处理技术与深度学习技术、掌握数据可视化技能、增强数字沟通能力、培养创新思维等方面,促使美术编辑可更好地适应数字化时代的发展趋势,提高自身竞争力与工作效率。
人工智能技术的迅猛发展,使得内容生成领域正在发生深刻变革。AIGC赋能编辑出版业的智能应用场景包括评审、出版、传播与知识服务等全流程环节。对于期刊美术编辑而言,AIGC既带来了严峻的挑战,也创造了无限的可能性。
数字化适应力是期刊编辑数字素养的内核和枢纽。AIGC以其强大的自动化生成内容功能、精准的大数据分析能力和卓越的学习能力,可帮助美术编辑提高创作效率、拓展创作可能性、了解市场需求并提升创作技能。面对新一轮科技革命的变革,学术期刊美术编辑仍需保持开放心态,积极应对变革、适应新技术的发展,如图像处理软件、排版软件、交互式设计软件等,将数字化理念贯穿工作始终,才能更好地利用AIGC为自身的发展服务。而数字化胜任力是数字编辑在数字出版过程中满足工作岗位需求的数字技能,包括数字产品研发力、数字技术应用力、数字营销传播力与管理力。[10]这就要求美术编辑具备一定的编程能力和创新思维,能够及时掌握和运用AIGC核心技术原理,探寻其在自动排版、自动生成封面图片等应用场景,解决具体问题,以提高期刊高质量发展和高效能治理。
在人工智能的助力下,传统美术编辑可根据意愿和设想,快速精准地生成大量具有较高专业水准且符合需求的作品,有助于激发他们的创作灵感、提升其工作效率。但如何保持生成内容的创新性,避免内容雷同,是学术期刊美术编辑共同关注的问题。这便要求美术编辑通过学习、研讨和实践等路径,加强对人工智能、区块链等数字技术的学习能力,帮助他们精进设计技巧、审美水平、敏锐的观察力和更深入的专业知识,从而不断提升他们的数字化学习能力和艺术素养,能更好地筛选AIGC产生的幻象并赋予作品独特多元的创作风格。同时,数字化创造力也是数字社会编辑核心竞争力的重要体现。美术编辑不仅需要将数字技术与艺术、设计深度融合,根据市场趋势和用户反馈进行动态调整,创造出更具有吸引力和实用性的作品;还需要具备跨领域的融合创新能力,如设置动态封面可与计算机科学家、数据科学家等领域人员合作,有助于提升期刊学术影响力与传播力。
数字化伦理规范是美术编辑在运用数字技术进行作品创作时应遵守的基本行为准则。人工智能时代,如何界定机器创作与人类创作的边界,如何确认人工智能算法生成的艺术作品版权归属,这些问题都要求美术编辑在处理视觉元素时,不断学习相关法律法规,包括尊重知识产权、保护个人隐私等,以确保所使用的素材来源真实可靠、原创作品的完整性,符合公众的审美趣味和社会价值观。此外,数字传播力是美术编辑通过数字技术和平台将创意和信息传达给目标受众的能力,包括对数字媒体的认知和运用能力、对网络技术和视觉艺术的结合能力,以及对数字媒体传播效果的分析和评估能力。在AIGC时代,美术编辑不仅需要具备强烈的数字传播意识,掌握数字媒体的制作和发布技能,熟悉各种数字传播渠道和平台的特点和优势,并能够灵活运用它们来传递信息和吸引受众;还需要把握数字媒体的发展趋势、关注用户的阅读习惯和反馈,不断优化编辑内容、探索新的艺术方法和表现方式,以适应数字时代的需求,提高传播效果和受众黏性。
AIGC时代,在人机共生的新环境下,学术期刊美术编辑有责任对自身的角色和工作任务进行边界重塑与梳理,积极应对新的挑战。[11] 特别是在遇到输入一些涉及隐喻或描述不清的内容指令时,AIGC等人工智能不能准确理解美术编辑想表达的创意想法并生成所需的设计作品。因此,在实际应用过程中,美术编辑要转变思维、树立人机协同理念、找准人机关系的平衡点尤为关键。在不断更新学习AI知识,了解其技术局限性,深入把握其运行机理,利用新技术扩大知识储备的同时,加深对最新数字技术和艺术潮流的理解、对数字信息的评估和解析能力,以及对数字创意的感知和表达能力,积极关注行业动态和发展趋势,提高数字认知能力和情感能力,将有助于美术编辑探索多样化的设计风格,更好地适应行业发展的需求,创造出更具独特性和吸引力的作品,实现AIGC利用的最优化,从而全面提高设计效率和期刊质量。
面对信息网络平台生成的庞大数据,学术期刊美术编辑需明确大数据在AI设计中的关键作用,注重从用户角度出发培养数据驱动思维,如具备数据收集、分析和处理能力,依托自然语言处理技术(NLP)辅助分析读者对期刊视觉传达效果的反馈,而且大量的、反复的数据训练可让AIGC更精准,[12 ]从而更好地推断何种设计受欢迎程度高并动态调整设计方案,以满足不断变化的市场和多元化受众需求。同时,美术编辑还要加深对期刊文章的理解力,不断强化自身的视觉设计能力和审美艺术素养,时刻保持对新技术和新趋势的关注,善于利用大数据可视化分析、社交媒体、网络直播等数字传播工具,不断融合多元文化元素,探索新的表现形式和创作方法。通过对数据态势的精细分析以及训练出版大数据和学术期刊人工智能大规模语言模型,美术编辑可从中总结、超前预测未来设计前沿趋势,将内容以更直观、生动、高效的方式呈现给受众,更好地适应阅读终端移动化网络化、多元化的趋势,[13 ]提高受众的参与度、满意度和互动传播效果,有效帮助期刊树立品牌形象。
在期刊数字化转型背景下,树立跨界融合意识,提升数字信息技能需要在实践中不断积累和巩固。其一,鼓励美术编辑积极适应AIGC时代的变革,具备跨学科知识,不断探索新的应用领域,更新和提升自身的数字信息技能,包括大数据、云计算、计算机科学、数字绘画、数字摄影、图像处理、3D建模等,以便更好地理解AI技术的工作原理和适用范围,将人工智能等先进技术融入到设计中,创造出更具未来感和前瞻性的作品。其二,编辑部或出版社应引进数字设备并制定个性化数字培训计划,围绕学术期刊融合发展新趋势、新技能研发多元化、菜单式的数字精品课程,邀请头部期刊美术编辑现身说法,分享成功的数字化编辑实践案例和经验,提高解决实际问题的方法与技能。其三,美术编辑需注重培养团队合作意识,发挥好桥梁与纽带作用,加强与技术研发人员、市场营销人员等多领域的参与主体跨界协作和交流,科学高效地完成数字排版、动态封面设计、智能传播等工作,有助于从根本上推进新时代高素质复合型出版人才培养以及数字社会美术编辑职业转型。[14 ]
掌握必备的数字安全与伦理失范素养和技能是学术期刊美术编辑适应数字时代发展的必要条件之一。在运用AI技术进行设计创新时,美术编辑应扮演生成式内容规范者角色,充当内容准确性的守门人,要遵循相关法规和伦理原则,如知识产权、隐私权、安全性等,关注技术的合理应用和综合评估,禁止深度合成,确保技术的运用既能够满足设计需求,又能够符合可持续发展的要求,避免创作出不良内容或误导公众的美术作品,以及侵权行为的发生。再者,编辑部或出版社要定期组织数字伦理培训、创新奖励机制、构建灵活多变的评价体系、收集国内外相关典型案例,[15 ]可让美术编辑在借鉴他人经验基础上,提升学术伦理规范意识。此外,为弥合数字鸿沟,数字时代的美术编辑还需通过参加创意工作坊、参与设计竞赛、申请课题项目、阅读设计灵感类的书籍等方式,构筑良好的数字培养空间,[16 ]持续保持对数字技术持续学习的热情和能力,有助于激发他们的自主创新能力和解决问题的能力。
目前,国内外高校、学术出版社等纷纷出台关于AIGC的使用规则,如《生成式人工智能服务管理暂行办法》《学术出版中AIGC使用边界指南》,明确禁止使用大语言模型生成学术论文的全部内容,不得过度依赖和使用大语言模型进行违法违规的行为,要保持原创作品的积极性。同时,也强调了在使用AIGC技术时需要注意的伦理和法律问题,以确保技术的合理使用,旨在促进学术研究的诚信和规范。对美术编辑而言,在运用AIGC进行设计时,首先需确定使用范围和目的,包括详细的操作流程、注意事项以及安全保障措施,避免潜在的风险和问题。其次,当前技术条件下AIGC仍会产生大量伪知识、数据失真和价值导向偏离问题,还需构建人机协同审核体系。[17 ]如操作生成图片的Midjourney工具,关键还是美术编辑输入的要求,即Promot是否合适。合适的Promot才能更高效地利用生成式AI生成更优质的内容。美术编辑要给AI足够的文本和内容,减少不确定的描述和开放性的问题、试验和尝试,采用人工智能检测辅助人工验证,如GPTZero工具,通过设置关键词、敏感词过滤等方式对生成的内容进行自动审核、人工检验和及时拦截,并根据结果进行调整优化,可更好地提高审核准确率,助推学术出版业健康可持续发展。[18 ]
富山健太郎建议,强大的技术需要严格的监管,应当放慢创新的脚步,留出时间来思考和制定适当的监管政策。美术编辑在作出采用决定前进行内容原创性、合法性和精准性,以及版权归属与可版权性的审查,旨在确保AI生成内容未侵犯他人版权、未出现违禁内容/敏感图像、纠正不准确内容,以避免学术不端行为和版权纠纷产生。[19 ]同时,对AIGC产生的不准确或虚假有害信息的传播规制应对,也在倒逼多元主体共同监管模式的出台。以此为基调,应充分考虑政府、企业、用户等多责任主体的参与度,扩展治理责任主体范围,建立能够平衡各方利益、对虚假有害信息有效拦截与及时修正的内容监管机制。[20 ]其一,搭建以政府为主导的监管中轴线,制定详细严格的审查标准和流程、法律法规和行业标准,以保障生成式AI技术的合理使用,维护良好的市场秩序。其二,出版机构应利用先进的技术手段建立相应的AIGC学术问责制度,[21 ]设立由计算机科学、艺术学、法学等多学科领域专家组成的审查机构或引入第三方机构评估,负责监督和检查美术编辑收集并整理相关的素材和资料,以及运用AI设计生成的作品,确保素材来源合法合规,创作成果符合目标要求,不存在歧义或误解。其三,建立用户反馈机制,收集用户对美术编辑生成式AI的意见和建议,及时调整和优化AI系统的算法和模型,提高用户体验和满意度。
当前,在人工智能的治理领域,可进一步完善和扩展其治理责任主体框架范围,如生成端、发布端和平台端等,建立覆盖研发、运行、应用全流程系统风险监测机制,明晰各相关主体的利益关系和配套架构。一方面,研发人员负责大语言模型训练,需承担包括数据样本选取、标注行为规范等数据安全和隐私保护治理责任。另一方面,囊括美术编辑在内的服务使用者依据使用需求和目的承担规范使用的治理责任,如强制法定义务和合理注意义务帮助识别和防范欺诈、侵权等不良行为。 另外,根据AIGC运行目的不可知性、适用场景多样性及生成风险不可预测性等特点,政府需确立科学、合理的风险分类原则,划定应对底线,探索动态监测、具有可拓展性的风险分类方法,为各方主体在使用AIGC过程中,对风险进行有效识别、评估提供规范性指引,以适应其复杂多变的运行情境。[22]而其他相关主体则应关注跨界合作与知识共享,落实主体责任、科技伦理审查及信息披露义务,通过跨行业、跨身份的经验交流,共同探索、制定和实施AIGC的最佳风险规制策略,从而有效推动AIGC的健康发展,构建安全、公正的数字环境。
生成式人工智能正加速学术期刊美术编辑的数字化转型与综合素养提升,培养期刊美术编辑的数字素养有助于强化其数字认知技能和敏感性,重塑发展模式,提高期刊出版效率,在数字深度融合中不断为出版业的蓬勃发展固本培元。与此同时,学术期刊美术编辑在运用AIGC过程中,对其职业身份和角色定位也提出了新的要求,尤其是数字素养体系构成及其框架架构,还包括生成式AI使用边界、风险法律规制、科技伦理失范与监管等。为此,美术编辑应以积极又审慎的态度拥抱新技术并面对新技术的迭代带来的数据风险,回归理性与本源,树立创新思维,激发内生动力,主动加强业务培训与对外交流,勇于探索数字化编辑新方式、新方法,并在整合不同利益相关者的基础上,以不可替代的职业价值和核心功能主导推动形成多元主体共治、共同监管的生态协作体系,引领未来的学术出版。
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(本文作者:上海工艺美术职业学院 焦基鹏)
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