【摘要】随着社会经济与科技的飞速跃进，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术正以前所未有的速度成熟与演进，其强大的数据处理与学习能力为内容创作领域开辟了全新的维度——人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）。这一技术的崛起深刻影响着影视、电子商务、广告、出版等多个行业的生态格局。AIGC以其高效、精准的特性促进了内容生产的效率与多样性，为行业注入了前所未有的活力与创新力。AIGC的发展也对出版业造成了影响，对出版行业带来了一些问题与挑战。自动化生产的普及也促使传统出版角色面临转型压力，要求从业者不仅要精通传统编辑技能，还需掌握数据分析、算法理解等新兴技术能力，以实现自我能力的革新与升级。因此，在AIGC背景下，如何培育出一支能够适应新时代需求、具备高度专业素养与创新能力的出版人才队伍，成为出版业亟待解决的关键问题。

【关键词】出版人才、生成式人工智能、人才培养

一、研究背景

2023年12月中央经济工作会议提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。以大数据、云计算、人工智能为代表的技术创新与应用，带来了不同于以往生产力系统的新质态发展。_[1] 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术不断升级，逐渐应用到越来越多的领域。生成式人工智能深刻改变了内容生产关系，推动知识生产方式发生革命性变化。AIGC技术以其高效、精准的特性促进了内容生产的效率与多样性，为许多行业注入了前所未有的活力与创新力。但是AIGC的发展也为出版行业带来了一些问题与挑战。基于AI生成的内容使得出版审核人员对于AI生成内容的检测难度增大，出版流程的智能化也对出版行业人员提出了更高的要求。如何应对生成式人工智能技术对出版业和出版人才带来的挑战，是需要解决的问题。

二、技术赋能出版业的双刃效应

（一）内容生产效率提升与版权保护隐忧并存

生成式人工智能能够利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据中集中学习，创造新的原创内容。当前，以ChatGPT、Sora、百度文心一言等为代表的生成式人工智能席卷各行各业，重构了人类社会的传播生态与交往形态，引发了整个社会权力和资源的重新分配与布局。现代出版业在生成式人工智能的影响下，机器内容生产、人机协同编校、智能印制以及知识服务等新型创作形态与行业生态逐步得以建构，极大地提升了出版行业的数字集约化工作效率与智慧出版水平。生成式人工智能技术逐渐渗透到各个领域，其机器生产内容的技术极大提高了工作效率。

但技术的发展也为出版行业带来了其他隐忧。生成式人工智能技术的引入为学术研究提供了强大的工具支持，能够基于海量数据快速生成分析报告、论文初稿等，极大地缩短了研究周期，提升了工作效率。然而，生成式人工智能技术也带来了新的问题。基于AI技术生成的内容著作权归属于谁？是技术的开发者还是使用者或者是其他相关人员，目前这一问题在法律层面并没有明确的界定规则。

2023 年 11 月 27 日，北京互联网法院公开开庭审结了“李xx与刘xx侵害作品署名权、信息网络传播权纠纷一案，法院根据狭义著作权相关条款，判决被告刘xx在百家号发布未显示水印、由原告李xx使用AI生成的图片的行为，侵害了原告李xx就涉案图片享有的署名权和信息网络传播权。 _[2]在北京互联网法院“AI文生图”著作侵权案中，原告使用开源软件Stable Diffusion，通过输入提示词和设置相关参数的方式生成了一张图片，并将其发布在小红书平台。后续发现被告在百家号上发布文章时，未经许可使用了该图片，原告因此诉至法院，要求保护其著作权。最后北京互联网法院认定，该AI生成图片具备“独创性”要素，体现了人的独创性智力投入，应当被认定为作品，受到著作权法保护。此案表明，在作品署名规范方面，AI的介入让署名的归属问题更加复杂，AI是否能作为自然人对作品署名以及AI创作的内容具有版权需要根据不同情况进行界定，版权保护问题变得更为复杂。

（二）智能化流程变革与出版人才替代风险并存

技术的发展也让出版业的出版流程越来越智能化。自然语言处理（NLP）、机器学习等AI技术的成熟，使得自动化编辑、智能校对、个性化推荐等成为可能 _[3]。

另一方面，读者对内容多样性和获取便捷性的追求，促使出版商寻求更高效、精准的生产与分发模式。智能化的流程变革显著提高了出版效率，如通过AI辅助的内容筛选与生成，缩短了出版周期；同时，基于用户行为分析的个性化推荐系统，增强了用户体验，促进了内容的精准传播（Smith & Anderson,2019）。Kindle、微信读书、知乎等平台通过追踪用户的阅读偏好、点赞、评论等互动行为，结合算法分析，为用户推荐符合其兴趣的新书、热门文章或专栏。这种个性化推荐机制不仅能丰富用户的阅读选择，也能为出版业提供相关数据，了解用户的阅读偏好。

智能化流程变革的背后，隐藏着出版人才被替代的风险。传统编辑、校对等岗位的工作内容可能因AI技术的应用而被部分或全部自动化，导致相关岗位需求减少（Jones,2018）。如黑马校对应用可以基于海量语料库和先进的自然语言处理技术，自动检测并纠正文本中的语法错误、拼写错误等。AI工具在编辑流程中的广泛应用，致使传统校对岗位的工作内容被部分自动化，减少了对人工的依赖，进而可能导致相关岗位需求的减少。

创意策划、市场分析等高端岗位虽难以被完全替代，但出版从业人员也面临着技能升级的压力，这要求从业人员不仅要具备深厚的专业素养，还需掌握数据分析、编程等跨界技能。企鹅兰登书屋作为全球最大的图书出版集团之一，旗下拥有众多知名出版社和丰富的图书资源。面对数字化和智能化的挑战，企鹅兰登书屋积极推动数字化转型，以提升内容制作、市场推广和读者服务的效率与质量。 _[4]兰登书屋的创意策划和市场分析人员通过不断提升数据分析技能，从海量数据中提取有价值的信息，了解读者需求、市场趋势和竞争态势，从而制定更加精准的内容策略和营销方案。

（三）平台化接入加剧信息失衡与数字鸿沟

基于生成式人工智能技术研发的智能出版平台是实施出版产品升级、产业转型的有效载体。然而，由于各地区经济发展水平、受教育程度以及文化氛围等具有差异性，当前智能出版平台在不同地区、不同群体的接入与服务情况发展并不平衡，在一定程度上加剧了出版行业和用户之间在知识、技术、信息等各类资源的失衡性，扩大了数字鸿沟。生成式人工智能对数据、算力和人力都有极高的要求，不同出版业的接入水平有差距。爱思唯尔、施普林格·自然和威立等头部出版机构通常在开发和实施生成式人工智能技术方面处于领先地位。 _[5]

此外，生成式人工智能的语义理解和内容生成建立在人机交互的基础上，对于包括出版行业的工作人员和用户在内的“人”的技术使用能力要求较高。传统的编辑出版人员对机器的不接受、不了解都会导致应用效果大打折扣，要求出版人才需要提高人机协作能力。

三、推进智能出版人才培养，解构创新型出版人才

（一）关注内容生产领域，增强出版审核治理

随着生成式人工智能技术的飞速进步，内容生产的效率实现了质的飞跃，生产成本也显著降低，为出版业带来了前所未有的生产力变革。然而，这一变革也伴随着对内容质量与学术诚信的更高要求，促使出版业及从业人员必须加强对人工智能在“组稿-编校-发行”等关键环节的应用监管与审核力度。在学术伦理的严谨框架下，针对AI生成内容的校验与审核显得尤为重要。出版业需加强对AI内容的校验与审核，在组稿阶段及时对创作者引用的内容开展严格的专业内容审核与生成内容技术检测，准确判断信息的最初发表状态和数据来源的真实，降低无实质贡献论文生产，营造真实的学术氛围。中华医学会杂志社与南京智齿数汇信息科技有限公司合作，首次在全球推出了在采编系统中集成AI写作检测工具，成为世界上第一个把AIGC检测内嵌至采编系统的刊群出版单位。

（二）加强智能技术应用，适应数字化发展人才之需

智能技术的发展及其在出版领域的广泛应用重塑了传统出版流程，对出版人才的能力维度提出了前所未有的新要求。培养具备创新性思维与技能的智能出版人才，已成为当前及未来人才培养的核心方向。在智能工具的运用方面需要新时代的出版人才能够成为多面手，熟练掌握并灵活运用各类主流智能工具。这不仅包括基本的软件操作与功能应用，更要求他们深入理解智能技术的内在逻辑与潜力，能够在复杂多变的出版环境中迅速找到最适合的工具解决方案。

在人机共创内容的新模式下，出版人才的角色也变得更加多元化，出版人员不仅是内容的创作者与编辑者，更是智能技术的引导者与合作者。这要求他们具备向技术提出高质量问题的能力，能够精准识别出版过程中的痛点与需求，转化为技术可理解的语言，从而驱动智能工具的优化与升级。提高训练和使用智能工具的能力，实现人机之间的无缝协作，已成为每位出版人才必须掌握的关键技能。在现阶段，出版企业的现实选择是丰富数据量，开发并运用大数据技术，最终通过提升大数据能力，以适应数字出版的时代要求，圆满完成数字化转型升级的新阶段任务。 _[6]

（三）跨界合作，多元化培养智能出版人才

在推动出版产业向智能化转型与实现创新性发展的征途上，构建一个支持并激励出版创新的生态环境显得尤为关键，需要政府层面的政策引导与宏观调控以及企业界的积极实践与探索。政府应扮演好“导航者”与“支持者”的角色，通过出台一系列鼓励创新的政策措施，如设立专项基金、优化税收结构、加强知识产权保护等，为出版产业的智能化转型铺设坚实的政策基石。同时，政府还应积极搭建平台，促进产学研用深度融合，为出版业智能化发展注入持续动力。学界和业界应尽快完善智能出版相关教材以及教学案例等课程资源的开发，加快推行教育培训，多方协作开发智能出版相关课程内容。鼓励教育培训机构或高校科研院所与出版企业、科技公司等相关方展开合作，共同开发契合出版业务场景的培训课程。积极推行针对出版从业人员的专项培训，通过培训使得出版人员熟练运用智能技术赋能策划、编辑、发行、营销等工作。

四、结语

在人工智能生成内容（AIGC）技术蓬勃发展的时代背景下，出版业正经历着前所未有的变革与挑战。技术赋能带来的内容生产效率显著提升与学术伦理隐忧、智能化流程变革与出版人才替代风险，以及平台化接入加剧的信息失衡与数字鸿沟等问题，共同构成了出版业转型升级的复杂图景。面对这些挑战，出版业需采取积极策略，既要充分利用AIGC技术提升内容生产的效率与质量，又要建立健全的监管机制。同时，加强人才队伍建设，推动出版人才向复合型、创新型人才转变，以适应智能化出版的新需求。此外，还应关注地区间、群体间的信息均衡发展，努力缩小数字鸿沟，让智能出版平台的红利惠及更广泛的社会群体，加强跨界合作，多元化培养智能出版人才，促使出版业能在技术变革的浪潮中稳健前行，持续为社会的文化传承与创新发展贡献力量。

五、参考文献

[1]刘洋. 深刻理解和把握发展新质生产力的内涵要义［J］. 红旗文稿，2023（24）：20-22.

[2]涂凌波，赵奥博 . 作为基础资源的大数据： AIGC 变革下新闻传播活动的再认识 . 未来传播，2023（3）：9-16+128.

[3]蒋雪颖，刘欣. 生成式人工智能技术下的学术生产与出版：变革、失范与路径[J]. 数字图书馆论坛，2023， 19（5）：64-71.

[4]吴炜华，黄珩 . 智能创作、深度融入与伦理危机：ChatGPT 在数字出版行业的应用前景新探 . 中国编辑，2023（6）：40-44.

[5]张新新. 生成式智能出版：知识生成原理、沿革与启迪：从智慧驱动到数据驱动［J］. 编辑之友， 2023（11）：36-44.

[6]李雅筝，刘洪权. AIGC技术赋能高校编辑出版人才培养：转型机遇、能力重构与实践策略［J/ OL］. 科 技 与 出 版：1-6［2024-01-27］. https://doi. org/10.16510/j.cnki.kjycb.20240019.003

[7]王莹.国际出版集团数字化转型期商业模式剖析——以培生集团、励讯集团和企鹅兰登书屋为例[J].传播与版权,2019,(04):80-83.DOI:10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2019.04.029.

[8] 隋明志.论人工智能生成内容的著作权保护模式——以我国首例“AI文生图”案为例[J/OL].出版与印刷,1-14[2024-09-02].https://doi.org/10.19619/j.issn.1007-1938.2024.00.047.