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2024年09月30日 来源:韬奋出版人才论坛征文参评办公室
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摘 要:在AI技术飞速发展的背景下,学术期刊编辑工作正经历深刻变革。AI技术不仅提升了学术期刊编辑的编校工作效率,拓展了其创新空间,还优化了数据驱动下编辑的决策能力。然而,AI时代,学术期刊编辑也面临技术适应能力不足、内容综合研判能力欠缺、创新思维和创造力不足等挑战。为应对这些挑战,提出编辑能力重构的进路:一是持续学习、应用新技术,提升AI素养;二是通过人机协同,提升内容综合研判能力;三是多维拓展,培养创新思维,提升创造力。学术期刊编辑应积极拥抱新技术,加强跨学科交流,提升自身AI素养,以应对AI时代的挑战,推动学术期刊的高质量发展。
关键词:AI;人工智能;学术期刊;编辑;能力重构;人机协同;创新思维
当前,随着AI(人工智能)技术的飞速发展,各行各业正经历着前所未有的变革,学术期刊领域也不例外。AI技术的融入不仅改变了科研信息的生产、传播与评估方式,也让学术期刊编辑面临新的要求与挑战。2021年5月9日,习近平总书记在给山东大学《文史哲》编辑部全体编辑的回信中指出:“高品质的学术期刊就是要坚守初心、引领创新,展示高水平研究成果,支持优秀学术人才成长,促进中外学术交流。”在AI时代,要打造高质量的学术期刊,编辑就要直面挑战,不仅需要积极适应技术的变革,还需要在内容综合研判能力、培养创新思维和创造力等方面做出新的应对。本文旨在深入探讨AI时代学术期刊编辑所面临的主要挑战,并提出编辑能力重构进路,以期为学术期刊编辑能力的提升做出有益的探索。
AI技术在学术期刊编辑出版中的应用,使编辑摆脱了时空藩篱和信息壁垒的束缚,促进了学术研究信息的交互融合,实现了编校工作流程的协同化、标准化,为编辑工作效率的提升打下了坚实的基础。[1]在选题策划阶段,AI可以通过对大量的学术论文进行数据分析、挖掘,发现和预测学术领域的热点、趋势,为学术期刊的选题和策划提供参考。这有助于编辑团队更加精准地确定期刊的定位和方向,提高选题的前沿性和影响力。在审稿阶段,AI可以通过自然语言处理技术和机器学习算法对论文进行初步筛选,识别潜在的抄袭行为、数据异常和逻辑漏洞,从而提高审稿的准确性和效率,减轻编辑在稿件初审阶段的负担。同时,AI还可以建立审稿模型,对论文进行自动化审核,快速、准确地评估论文是否符合学术期刊的要求和标准。这不仅提高了审稿速度,还减少了人为因素的干扰,保障了审稿的公正性和透明度。在排版与校对阶段,编辑可以借助AI建立排版模型,实现论文的自动化排版。这大大节省了编辑在排版方面的时间和精力,提高了出版效率。此外,AI的自然语言处理技术能够对论文进行文字校对和修正,发现并纠正其中的语法、拼写和标点等错误。这种智能校对功能提高了论文的质量和可读性,减少了编辑在校对环节的工作量。
AI的兴起为学术期刊编辑的工作注入了新的活力,学术期刊编辑面临前所未有的机遇。[2]AI通过对读者数据进行分析,可以为读者提供个性化的阅读推荐服务。这种个性化的推荐方式有助于吸引和留住读者,同时也有助于学术期刊编辑了解读者需求,从而针对性地优化期刊内容,提升期刊的创新性和影响力。此外,AI与人类编辑的协同工作模式是未来学术期刊编辑工作的一个重要趋势。AI可以承担一些重复性高、劳动强度大的任务,如数据整理、初步筛选等,而人类编辑则可以专注于内容质量的把控和创意性工作的完成。这种人机协同的模式不仅提高了工作效率,还促进了编辑工作流程的创新和优化。同时,AI技术的发展也为学术期刊编辑提供了构建开放式编辑平台的可能性。这种平台可以吸引更多的作者、外审专家参与期刊的编辑和出版过程,形成更加开放、包容和创新的学术生态。并且,AI还能通过对不同学科领域的数据进行分析和挖掘,发现跨学科的研究热点和交叉点。这为学术期刊编辑提供了跨学科选题策划的灵感和依据,有助于推动创新的跨学科研究和交流。
AI技术在学术期刊编辑决策中的应用,已经超越了传统的直觉和经验法则。[3]AI技术能够处理和分析海量的学术论文数据,包括论文内容、作者信息、引用关系、读者反馈等。这些数据为编辑提供了丰富的决策依据。通过AI的数据挖掘和分析,编辑可以更加全面、深入地了解学术领域的动态和趋势,以及读者和作者的需求和偏好。并且AI基于历史数据和当前趋势预测热点和前沿问题的能力,有助于编辑在选题策划阶段就占据先机,提高期刊的专业性、影响力。此外,AI还可以通过提供全面的数据分析和评估结果,为编辑提供有力的决策支持,这能够让编辑在决策过程中更加客观、全面地考虑问题,减少主观性和盲目性。
在AI时代,学术期刊编辑面临的一个重要挑战是技术适应能力的不足,这种不足源于多个方面。一方面,AI技术及其相关工具的发展日新月异,新技术、新工具层出不穷,学术期刊编辑往往难以跟上这种快速的技术更新步伐,导致在技术应用上滞后。同时,许多学术期刊编辑不具备足够的计算机技术和数据分析技能,难以有效利用AI工具进行论文筛选、评估、编辑等工作。这种技能缺口限制了他们对AI技术的适应能力。此外,一些编辑由于长期的工作习惯和对新技术的陌生感,对AI技术持保守态度,不愿意尝试新的工具和方法。这种思维惯性和保守态度阻碍了他们对AI技术的接受和应用。另一方面,部分学术期刊因面临资金、人力等资源的限制,无法投入足够的资源来引进AI工具、培训AI技术相关人才,这进一步加剧了学术期刊编辑在技术适应能力上的不足。
AI时代,内容综合研判能力不足也是学术期刊编辑需要正视和解决的问题。随着AI技术的广泛应用,学术期刊接收的投稿数量急剧增加,同时互联网上的学术资源也呈爆炸式增长,加之AI具有强大的文本生成能力,能够在短时间内生成高度逼真的学术文本,这增加了内容质量风险和学术不端行为检测的难度。这些因素的堆积使得编辑在筛选和研判论文内容时需要处理的信息量极大,难度也随之增加。编辑需要花费更多的时间和精力来筛选有价值的论文,同时确保论文的质量和学术价值。虽然AI技术为学术期刊编辑提供了一些辅助工具,如自动筛选、分类和评估论文等,但这些工具仍存在一定的局限性。例如,AI无法完全理解论文的深层含义和学术价值,也无法完全替代编辑的专业判断和经验。此外,AI工具在处理复杂问题时可能出现误差,需要编辑进行人工复核和纠正。同时,学术期刊编辑需要具备深厚的学术背景、广泛的知识面和敏锐的学术洞察力,以便对论文内容进行综合研判。然而,在实际工作中,编辑受到自身能力、经验和精力的限制,难以对每一篇论文都进行深入、全面的研判,导致一些有价值的论文被遗漏或低估,也可能使一些质量不高的论文被错误地录用。
AI时代,学术期刊编辑还面临创新思维和创造力不足的问题,这主要体现在技术依赖、传统思维惯性、知识更新滞后、激励机制不足等方面。首先,随着AI技术的普及,学术期刊编辑可能过于依赖这些技术工具来辅助编辑工作,导致在决策和研判过程中缺乏独立思考和创新的动力。技术的便利性可能让编辑陷入一种惰性,减少主动探索和创新的意愿。其次,长期以来的工作习惯和传统编辑模式使学术期刊编辑形成了一种固定的思维惯性,难以跳出传统框架去思考和解决问题。这种惯性思维限制了编辑的创新思维和创造力。再次,在快速发展的AI时代,新知识、新技术层出不穷,如果学术期刊编辑不能及时更新自己的知识体系,了解最新的学术动态和技术进展,就很难在编辑工作中融入创新思维。最后,部分学术期刊编辑机构缺乏有效的激励机制来鼓励编辑进行创新思维和尝试新的工作方法,导致编辑缺乏创新的积极性和动力。
在AI时代,学术期刊出版面临颠覆性变革,持续学习、应用新技术,培养AI素养,能够使学术期刊编辑应对时代挑战并适应新趋势,具有重要的现实意义。一方面,学术期刊编辑应树立开放、包容的思维方式,积极拥抱新技术和新方法;密切关注AI领域的最新进展,包括新工具、新应用;通过订阅专业期刊、参加学术会议、在线课程等方式获取最新信息。同时,学术期刊编辑应掌握AI的原理和应用场景,理解机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,从而更好地理解和应用AI工具。在此基础上,学术期刊编辑可以利用AI辅助编辑工具来提高工作效率和质量,如使用智能选题策划系统来挖掘热点话题和优质稿件,利用黑马校对、方正审校、蜜度校对通等工具进行语法检查和敏感问题审查等。学术期刊编辑还应积极推动期刊的数字化转型,包括建设在线投稿系统、开发移动应用、实现跨平台传播等。通过数字化转型,可以更好地利用AI技术提升期刊的影响力和传播力。另一方面,学术期刊编辑机构应加强对编辑的技术培训,特别是与AI技术相关的计算机技术和数据分析技能,通过定期的培训和学习,提高编辑的技术适应能力和应用能力;同时,合理规划资源配置,为AI技术的引进和应用提供必要的资金、人力等支持。
尽管AI技术可以加速内容的生产和发布,但它也带来了一系列潜在的问题[4],导致学术期刊编辑对于内容的综合研判能力不足。因此,在AI时代,学术期刊编辑面临严峻的内容质量挑战。一方面,学术期刊编辑应持续提升自身的传统编辑业务能力,如选题策划能力、组稿能力、审稿能力、编辑加工能力、校对能力等,为提升自身的内容研判能力打好基础。另一方面,学术期刊编辑也应积极拥抱新技术,提高自身在AI环境下对于内容的研判能力,尝试利用AI智能筛选工具,对稿件进行初步筛选。这些工具可以通过自然语言处理技术分析论文的标题、摘要和关键词,快速识别出与期刊办刊宗旨不符或质量较差的稿件,从而减轻编辑的初步筛选负担。同时,编辑还可以借助AI构建质量评估模型,对论文的语言质量、逻辑结构、引用规范性等方面进行评估。这些模型通过深度学习算法,学习高质量论文的特征,从而能够较为准确地判断论文的质量,为编辑提供有价值的参考。对于进入复审阶段的论文,编辑可以利用AI工具进行更深入的分析。例如,利用中国知网提供的“学术不端文献检测系统”进行文献相似性检测,以识别潜在的抄袭或重复发表问题;利用大语言模型,如ChatGPT、文心一言、Kimi、讯飞星火等工具进行语义分析,以评估论文的论点是否清晰、论据是否充分等。在人机协同的过程中,编辑还应注意充分发挥外审专家的作用。AI工具可以提供客观、快速的分析结果,但外审专家在理解论文的深层含义、评估其创新性和学术价值方面具有不可替代的作用。因此,编辑应将AI分析结果与专家评审意见相结合,最大限度降低研判误差,形成更为全面、准确的研判结果。
技术何以影响社会不在于技术自身,而在于其使用者。[5] 在AI时代,学术期刊出版逐渐由纸质化转向数字化,这一转变要求编辑在工作中具备创新思维和创造力。编辑要敢于尝试新技术、新方法,不断探索AI在编辑工作中的创新应用,拓展自身在AI时代的专业能力,这样才能更好地、持续地保持自身的竞争力。学术期刊编辑应认识到创新对于提升期刊质量和影响力的重要性,通过参加AI技术培训、AI技术与编辑发展相关论坛等活动,激发自身的创新意识;还应加强与不同学科领域的交流与合作,了解不同学科的研究方法和学术动态,通过跨学科的交流拓宽视野,激发新的创意和灵感。同时,学术期刊编辑也应密切关注AI等新兴技术的发展动态,通过不断尝试和实践,将新技术与编辑工作深度融合,提升自身的自身的创造力和学术期刊出版工作的智能化水平。除此之外,学术期刊编辑机构也应建立有效的创新激励机制,对在编辑工作中表现出创新思维和创造力的编辑给予奖励和认可,激发其创新热情和动力,推动期刊的创新发展。
综上所述,AI技术为学术期刊编辑工作带来了前所未有的机遇与挑战。面对技术的飞速发展,学术期刊编辑需不断提升自身AI素养,积极适应并应用新技术,以人机协同的方式提升内容综合研判能力,同时多维拓展,培养创新思维和创造力,以应对时代变革。通过持续学习、技术融合与模式创新,学术期刊编辑不仅能够提升工作效率和质量,还能在激烈的学术竞争中保持自身竞争力,推动学术期刊的数字化发展。未来,学术期刊编辑应继续探索AI技术在工作中的应用,与时俱进,为学术研究的传播与交流贡献更大的力量。
参考文献:
[1]林岩.人工智能背景下高校教育管理改革的实践路径[J].现代职业教育,2024(18):51-54.
[2]赵玥.人工智能背景下青年编辑的职业发展探析[J].传播与版权,2024(12):13-15.
[3]薛国兰.编辑重塑:人工智能的应对之道[J].编辑学刊,2024(02):107-111.
[4]孔婷.人工智能时代的编辑素养发展研究[J].传媒论坛,2024,7(04):101-103.
[5]陈杰.流程更新与价值重构:生成式人工智能技术冲击下的编辑工作[J].出版参考,2023(12):52-57.
(本文作者:四川科幻世界杂志社有限公司 部门编辑部主任 胡议丹)
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