筑牢出版人才之基，勇担新时代文化使命，以新型出版人才的培育赋能新质生产力的蓬勃发展。在新时代的浩荡春风中，出版业作为文化传承与创新的重要阵地，正站在一个新的历史起点上。随着科技的飞速发展，在新兴技术与新质生产力的双重推动下，出版行业正经历着前所未有的变革。新兴技术的涌现，不仅重塑了传统出版流程，也为出版行业注入了新的活力与机遇。其应用也极大地提高了出版效率，丰富了出版内容的形式，并拓宽了传播渠道。

当前，人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术正以前所未有的速度渗透到出版业的每一个环节，从选题策划、内容创作、编辑加工到营销推广、版权保护，无一不受到深刻影响。这些技术的引入，不仅极大地提高了出版效率，降低了运营成本，更为出版内容的创新提供了无限可能。例如，通过大数据分析，我们可以精准把握市场需求，实现个性化内容推荐；借助人工智能辅助创作，可以激发作者的灵感，拓宽创作边界；利用区块链技术，则能有效保障版权的真实性与安全性。

在这样的背景下，出版人才如何快速适应并掌握新兴技术，将其转化为推动行业发展的新质生产力，成为了至关重要的议题。面对全球化的浪潮、信息技术的革新以及读者需求的多元化，出版业的繁荣兴盛不再仅仅依赖于传统的编校能力，更需要培育、赋能一支高素质、专业化、具有创新精神的新型出版人才队伍。作为出版人，我们深知，出版业的繁荣兴盛离不开高素质的人才队伍，也离不开专业化的新兴技术。建强出版人才队伍，是担负起新的文化使命、推动出版业高质量发展的关键，也将成为我们勇担新时代文化使命、推动出版业高质量发展的坚实基石。

出版业中紧密关联工作的三种前沿技术

面对新兴技术的挑战与机遇，传统出版人才亟需转型升级，成为既精通出版业务，又掌握现代信息技术的复合型人才。作为身处一线岗位的编辑，日常的工作实践与生产应用过程中有三类新兴技术较为前沿，且对提升工作效率与激发创造力具有不可忽视的作用，尤其值得密切关注并深入研习。

一 自然语言处理技术：智能辅助编辑与创作

自然语言处理技术，即NLP技术，正在逐步渗透到出版工作的方方面面。自然语言处理技术是人工智能（AI）的一个分支领域，它能够使计算机像人类一样直接理解和处理自然语言，可以说NLP技术成了连接人类和电脑之间的巴别塔。不仅如此，NLP技术涵盖了多个子领域，是一种语言学、计算机学、人工智能的交叉学科，擅长词法分析、句法分析、语义分析、篇章分析等。

由于涉及语言学科，当应用到出版行业中时，NLP技术就显得极为契合。它的典型、常见使用有：检测语法错误，优化文章风格，自动校对内容、生成文章摘要、转换语言风格、翻译外国文字等，这些都为编辑工作带来了显著的效率提升和体验优化。

常见的智能辅助编辑、创作已经能够应用在出版工作中的有：

1. 内容编辑与校对类。如清华大学开发的爱校对，能够智能校对，识别字词句错误，提高校对精度和效率，类似传统黑马。如汉语反向词典和据意查句，能够进行词汇优化，有助于创作时精准遣词造句，提升内容质量。

2. 内容创作与生成类。如由清华大学NLP实验室开发的九歌，番茄小说的网文生成系统等，能够进行诗歌、文章（或大纲）的写作。

3. 机器翻译类。和传统机翻相比，NLP技术已经在很大程度上提高了翻译质量和语言准确性。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信NLP在出版行业的应用将会更加广泛和深入。

二 数据分析技术：洞察读者与市场，引领智能决策

数据分析技术能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，较为精准地把握读者需求、阅读偏好和市场趋势，也能够更好地定位目标受众，预测畅销书籍，优化库存管理，并实现个性化推荐。

各大主流网销平台都有针对供应端的入口平台，如抖音的“星图”，小红书的“创作者中心”。类似的网站流量抓取分析平台的还有：京东的“商智”，阿里巴巴的“友盟+”和百度统计。前者需要有专门的供应商账号，后者则需要在网站部署基本的跟踪代码，但其运行本质都是提供数据趋势分析和用户行为跟踪画像服务。

更为适宜、简便的操作是使用一些门槛更低的趋势汇总工具，如：Google Analytics、百度风云榜、百度指数、微信热搜、微博指数等，能较快了解当前互联网上的热门话题和趋势。

在此基础上更进一步的付费数据分析工具也有各种细分，主要关注微信公众号数据分析的有：清博舆情、新媒体管家、微小宝、西瓜数据，主要关注短视频平台的数据，则飞瓜数据或蝉妈妈更为对应。

灵活掌握数据分析工具和方法，就能够独立完成数据采集、处理、分析等工作，对我们的出版工作大有裨益。更重要的是，具备数据驱动的决策思维，将分析结果转化为实际可行的出版方案，能够大大提升出版效率。

三 AI艺术和创意辅助平台：重塑视觉呈现

基于人工大数据技术的AI艺术和创意辅助平台在封面设计、插图生成等方面已经展现出巨大潜力，能够快速生成符合设计要求的视觉效果，显著缩短设计周期并提升创意质量。

市场上美誉度较高的工具包括：Midjourney，简单AI（搜狐出品）和文心一格（百度出品）等。

使用这些工具，要求出版人才理解计算机视觉的基本原理和应用。以封面设计为例：首先，应对图书内容进行深入分析，理解其核心主题、风格、受众群体等。然后将对图书的理解转化为关键词进行创意描述，包括主题、风格标签、情绪态度、颜色选择等信息，这样便于AI进行理解和转化。其次，创意描述之后，还可进行风格选项，目前常见的风格有智能推荐、唯美二次元、中国风、艺术创想等。最后要注意的是，可以尝试不同的创意描述和风格参数组合，以获得更多样化的设计效果。如果生成的封面不符合预期，不要急于放弃，可以通过修改关键词、调整参数等方式进行优化。

AI的艺术设计目前大部分还属于“辅助”水平，要真正设计出能与人类设计师媲美的理想封面、插画还有待时日，但是我们仍应对此保持敏锐的洞察力，积极拥抱变化，笔者认为，解决了版权归属问题后，设计效果的提升只是时间问题，这会是将来的设计趋势，也会是未来设计的主力。

有效应对出版业中的新兴技术

出版是具有悠久历史和丰富传统的行业，也是精神文明建设的排头兵。当今时代，知识更新的速度超乎想象，技术迭代的周期不断缩短。对于出版行业而言，这既是挑战，也是前所未有的机遇。作为出版业的从业者，有责任将这股技术的洪流转化为驱动出版业迈向高质量发展的澎湃动力，因此我们必须主动适应变革，将其内化为我们职业生涯的核心理念。同时，还要敢于走出舒适区，保持对行业动态的高度敏感，不断更新和拓展自己的技能。只有这样，才能不负时代赋予的使命，为传承文化、启迪智慧贡献自己的力量。

一 持续关注行业动态，把握时代脉搏

在信息的海洋中，如何精准捕捉与自身行业紧密相关的资讯，是每一位出版人必须掌握的技能。我们不仅要关注国内外出版业的最新政策、市场趋势、需求变化，还要紧跟科技发展的步伐，了解新兴技术在出版领域的应用与前景。

我们可以关注、订阅相关的行业新闻简报、杂志和在线出版物，如中国新闻出版广电网、国家新闻出版署官网、行业协会和领先企业的社交媒体账号等，了解它们是如何采用新兴技术改进出版流程和服务，以获取第一手的信息。还可以定期参加行业会议和技术展示会，与同行交流经验，了解新兴技术的应用案例和发展前景。从更高层面来说，也应当及时引入专业资源，建立新兴技术合作，或者组织培训学习，提供学习机会，加深对新兴技术的理解和应用的整体水平。

二 持续探索，终生学习

持续关注行业动态，是为了保持技能的更新和拓展，只有不断学习，才能跟上技术发展的步伐。学习不再是一次性的任务，而是贯穿整个职业生涯的常态。要树立终生学习的观念，将学习视为一种生活方式和成长途径，更重要的是，将所学知识应用到实际工作中去，通过实践来检验和巩固学习成果。

总之，面对行业新兴技术的挑战与机遇，我们应当以开放的心态、进取的精神，不断探索与实践。唯有不断学习，方能在技术的洪流中保持航向，引领出版业的未来。

在新质生产力蓬勃兴起的时代浪潮中，出版行业面临着前所未有的机遇与挑战，而这一切正聚焦于出版人。出版人不仅是文字的编织者，思想的引领者，更是科技进步与文化传承之间不可或缺的桥梁出版人才，所以新型出版人才不仅要精通传统出版技能，更要具备驾驭新兴技术的能力。通过深度融入自然语言处理、数据分析与计算机视觉等前沿科技，持续培育人才队伍，出版业逐步构建起应对挑战、把握机遇的坚实堡垒，迈向高质量发展的快车道。每一位出版人才都应成为这股变革力量的积极参与者，勇于拥抱变革，不断提升自我，以创新思维引领行业前行，成为推动出版业创新与繁荣的主力军。

筑牢出版人才之基，不仅是新时代赋予我们的使命，更是出版业实现跨越式发展的必由之路。唯有如此，我们才能肩负起传承文明薪火、创新文化生态的历史重任，借助新质生产力的强劲动力，为这个世界贡献新的思想、新的视角、新的价值观，引领人类文明驶向更加灿烂辉煌的彼岸。

（本文作者：中国出版集团中译出版社 编辑 吴第）