数字图像处理（第二版）（英文版）

本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作，是20多年来此领域最权威的教材之一。与1977年问世的本书第一版相比，进行了重要修订和扩充，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像和200多幅图表。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了数字图像处理领域的最新发展情况。 　　本书主要适用于信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生以及工程技术人员。

Rafael G.Gonzalez，于佛罗里达大学电气工程系获博士学位，田纳西大学电气与计算机工程系教授，田纳西大学图像与模式分析实验室、机器人与计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、编了两本书并写作了5本教材，他的书已在世界500多所大学和研究所使用。

第1章 绪论
Introduction
第2章 数字图像基础
Digital Image Fundamentals
第3章 空间域图像增强
Image Enhancement in the Spatial Domain
第4章 频域中的图像增强
Image Enhancement in the Frequency Domain
第5章 图像复原
Image Restoration
第6章 彩色图像处理
Color Image Processing
第7章 小波及多分辨率处理
Wavelets and Multiresolution Processing
第8章 图像压缩
Image Compression
第9章 形态图像处理
Morphgical Image Processing
第10章 图像分割
Image Segmentation
第11章 表现与描述
Represiontation and Description
第12章 目标识别
Object Recognition