《职业信息分析师:技能操作》主要讲述了：建立和完善劳动保障信息统计和分析体系，培养信息分析专业化队伍，是劳动保障工作中一项非常重要的基础性工作，也是实现就业服务专业化的重要内容的具体体现。随着我国劳动保障事业的发展，劳动保障业务的信息量日益扩张，信息内容日益丰富。这就需要一大批具有专业素质的信息分析人员，通过对劳动保障工作信息和数据的广泛采集，进行整理汇总，加以科学分析、组织传递和发布、指导使用和反馈。并在此基础上，使信息作用于劳动保障工作的形势评估、监测预警和政策评价，为政府决策提供依据，使劳动保障工作更好地服务于社会公众。
为推动劳动保障信息工作的开展，加强信息化专业队伍建设，并在这一领域中推行国家职业资格证书制度，我们组织有关方面专家，在完成《职业信息分析师国家职业标准》的基础上，编写了这套教材，以作为该职业资格鉴定和培训之用。这套教材本着科学、规范、系统、实用的原则，针对职业信息分析师的职业特点，强化技能操作和能力训练。我希望，通过这套教材，能够切实提高我们职业信息分析人员的业务水平，推动职业信息分析师队伍的建设和培养，带动劳动保障信息化工作，并以此提升劳动保障部门的专业化工作水平！
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人们经常要做估计。如可以根据外表估计一个人的身高体重、根据前几天的数据估计今天的股市行情、根据营业数据等估计一个公司的业绩等等。估计就是根据你拥有的信息来对现实世界进行某种判断。统计中的估计也不例外，它是完全根据数据做出的。从数据得到对现实世界的结论的过程就叫做统计推断。
人们得到的数据往往是样本数据，那么就需要根据样本数据的特征对总体特征进行估计，这个过程就是总体参数估计，简称为参数估计。
曰参数估计中常用的基本概念
（1）总体和样本。总体是指包括调查对象所有单位的全体。它是由许多性质相同的调查单位组成的。一般用大写字母N代表总体单位数。
样本就是按照随机原则从总体中抽取的一部分单位所组成的整体。组成样本的每个单位称样本单位，一般用小写字母n代表样本的单位数，也称样本容量。
例如，某城市有20万个住户，我们要采用抽样调查的方法研究该城市住户家庭的收支情况，则该城市全部住户构成总体，N=20万。如果从全部住户中随机抽取千分之五即1000户进行调查，则被抽中的1000户构成样本，n=1000户。
样本按照样本单位数的多少分为大样本和小样本。一般地说，r真≥30为大样本，n<30为小样本。在对社会经济现象进行抽样调查时，多数采用大样本。从一个总体中可以抽取一个样本，也可以抽取多个样本。
（2）总体参数和统计量。
总体参数：表明总体特征的指标就称为总体参数，一般常用的有：
总体平均值，以X表示；总体比例，以P表示；总体方差，以o2表示。
统计量：表明样本数据特征的指标，是作为总体参数的估计量，所以称为统计量。一般常用的统计量有：
样本平均值，以X表示；样本比例，以p表示；样本方差，以s2表示。
（3）样本容量与样本个数：
样本容量指一个样本所包含的单位数。一般将样本单位数不少于30个的样本称为大样本，样本单位数不到30个的样本称为小样本。
样本个数又称样本可能数目，是指从一个总体中可能抽取多少个样本。
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