高级计量经济学(上册)

本书详细介绍了计量经济学的理论与方法，包括经典的模型、传统的估计和检验方法，也包括现代一些重要的成果。本书不仅介绍了建模的技术和方法，而且阐述了其理论背景。为便于读者学习和理解，本书在相关各章中给出了范例，并结合例题介绍了专用软件。
　本书适合做高等院校经济学、管理学的研究生教材，也适合做从事定量研究的经济、管理人员的参考书。
　本书习题中的数据可以免费提供给任课教师使用。如需要，欢迎填写书后的“教师反馈及课件申请表”索取。

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本书详细介绍了计量经济学的理论与方法，包括经典的模型、传统的估计和检验方法，也包括现代一些重要的成果。本书不仅介绍了建模的技术和方法，而且阐述了其理论背景。为便于读者学习和理解，本书在相关各章中给出了范例，并结合例题介绍了专用软件。
本书适合做高等院校经济学、管理学的研究生教材，也适合做从事定量研究的经济、管理人员的参考书。
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靳云汇，1939年生，1962年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业（六年制）。1960-1978年在北京大学数学力学系任教，1979年至今在北京大学经济系、经济学院、光华管理学院任讲师、副教授、教授、博士生导师，主要从事计量经济学的教学与研究。

第一章 计量经济学介绍
1 计量经济模型的建立
2 计量经济模型
3 计量经济学简介
第二章 多元线性回归模型设定
1 总体回归模型的数学形式
2 古典线性回归模型的基本假定
3 特例：一元、二元线性回归模型
第三章 多元线性回归模型估计
1 总体参数卢的普通最小二乘估计
2 卢的普通最小二乘估计量的统计特性
3 离差形式
4 参数子集估计
5 a2的普通最小二乘估计
6 最大似然估计
7 无截距回归模型的参数估计
8 范例
第四章 多元线性回归模型检验
1 拟合优度
2 统计推断
3 范例
第五章 多元线性回归模型的应用：预测
1 预测假定
2 均值预测
3 个值预测
4 一片时点预测
5 预测精度度量
6 范例
第六章 线性回归模型初步扩展
1 函数形式
2 虚拟变量
第七章 一般线性假设检验及其应用
1 线性约束估计
2 一般线性假设检验
3 结构变化检验
4 模型稳定性检验
5 格兰杰因果关系检验
第八章 渐近理论
1 基本概念
2 估计量的统计特性
3 最大似然估计量及其大样本特性
4 参数约束检验
5 关于随机扰动项正态性的讨论
第九章 多重共线性
1 多重共线性的含义
2 多重共线性的影响
3 多重共线性的诊断
4 建议疗法
5 主分量法
第十章 非球形扰动项
1 非球形扰动项的含义
2 普通最小二乘估计
3 广义最小二乘估计
4 最大似然估计
第十一章 异方差性
1 异方差的概念
2 普通最小二乘估计
3 异方差性的检验
4 广义最小二乘估计
5 最大似然估计
第十二章 自相关性
1 基本概念
2 自相关的类型
3 普通最小二乘估计
4 自相关性的检验
5 n已知情况下的估计
6 n未知情况下的估计
7 自相关下的预测
8 自回归条件异方差
第十三章 内生解释变量与工具变量法
1 内生解释变量及其影响
2 工具变量法
第十四章 模型设定分析
1 设定误差分析
2 设定误差检验
3 设定检验
4 解释变量的选择
附录 统计学用表
参考书目
建模练习题
中英文术语对照