材料科学中的计算机应用

本书系统地介绍了各种计算机技术在材料科学研究中的应用，主要内容有材料科学实验数据处理方法，实验数据图形图像处理软件的使用方法，人工智能技术在材料科学中的应用，利用互联网进行材料科学文献资源共享，材料科学中计算机辅助教学的应用等。本书属于应用型书籍，重点不在阐述计算机理论知识，而在于强调内容的实用性。
　　本书适合从事材料科学研究、开发和应用的工程技术人员阅读，也可以作为材料学专业本科生和研究生的参考书籍。
本书系统地介绍了各种计算机技术在材料科学研究中的应用，主要内容有材料科学实验数据处理方法，实验数据图形图像处理软件的使用方法，人工智能技术在材料科学中的应用，利用互联网进行材料科学文献资源共享，材料科学中计算机辅助教学的应用等。本书属于应用型书籍，重点不在阐述计算机理论知识，而在于强调内容的实用性。
本书适合从事材料科学研究、开发和应用的工程技术人员阅读，也可以作为材料学专业本科生和研究生的参考书籍。

第一章 概述
第一节 计算机技术的发展
第二节 材料科学技术的发展
第三节 学科交叉点——计算材料学概述
第四节 计算机在材料科学中的应用
第二章 数值计算
第一节 综述
第二节 代数方程求解应用
第三节 插值法——实验数据的拟合
第四节 回归分析——实验模型参数的确定
第三章 数据与图形图像处理
第一节 数据处理软件——Excel
第二节 科学计算绘图软件——Origin
第三节 常用图形图像软件
第四章 专家系统在材料科学中的应用
第一节 专家系统概述
第二节 专家系统的结构
第三节 知识的表示
第四节 专家系统的开发
第五节 专家系统应用实例
第六节 专家系统的发展趋势
第五章 人工神经网络系统在材料科学中的应用
第一节 概述
第二节 人工神经网络在材料科学中的应用
第三节 反向传播神经网络（BP网络）
第四节 BP神经网络应用实例
第五节 人工神经网络发展前景
第六章 Internet与材料科学
第一节 Internet的起源与发展
第二节 计算机网络技术概述
第三节 网络技术在材料科学中的应用
第七章 计算机在材料科学教学中的应用
第一节 计算机辅助教学概述
第二节 CAI课件的开发
第三节 常用软件介绍
第四节 课件实例
第五节 计算机远程化教育应用
参考文献