全部
本书重点介绍大数据计算分析主要算法及主流计算框架，强调“理实一体”的教学模式和方法。在讲解各种计算分析技术的同时，本书对于核心技术都配以相应的实训项目/案例，真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括：大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习在计算分析中的应用，最后还以出入境管理风险评估大数据平台的设计与实现为例，设置了综合前述知识的实战项目。
本书可作为高等学校大数据、云计算、人工智能等相关专业教材，同时也可作为大数据开发人员的参考书。
实训案例：广告投入与产品销量预测、支付中的交易欺诈侦测、出入境管理风险评估大数据平台设计与实现等。
兰晓红
重庆市人工智能学会智慧教育专委会秘书长，重庆师范大学副教授。研究方向：教育机器人、智慧教育、教育大数据等。
马燕
教授，博士，博士生导师，重庆师范大学智慧教育研究院院长。
主要研究方向：人工智能与教育、语义网、社会网络与计算、智慧教育与评价等。
第1章 大数据计算分析技术概述
第2章 大数据计算分析常用算法及场景
第3章 大数据离线计算分析技术
第4章 大数据流式计算分析技术
第5章 机器学习在计算分析中的应用
第6章 项目实战—出入境管理风险评估大数据平台设计与实现
装 帧：平装-胶订
开 本：16开
纸 张：胶版纸
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