Python语言程序设计（微课视频版）

具有交叉领域学科培养特点和需求，面向学生可包括法学、金融、经管、外语等文科专业学生。配套微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、习题答案等资源。全书内容全面系统，在案例编程过程中，引导学生学习程序设计，具有趣味性、前沿性、实践性。

随着科学技术的快速发展，信息技术在社会各个领域进行不断深入运用和融合。“新工科”教改的一波浪潮之后，“新文科”教改也接踵而至。高校专业建设面临着新的时代使命和挑战，需培养出符合未来社会与经济发展需求的新型人才。 本书通过大量实例，深入浅出地介绍了Python的基础语法，让读者在解决实际问题的过程中，掌握Python语言程序设计的基础和应用。通过案例引导读者学习，弱化语法规则，突出领域应用，强调数据分析，让非计算机专业的学生也能通过数据分析实践感受人工智能的魅力。 全书共12章，主要内容有计算机科学基础，Python入门，编程基础，语句和控制结构，字符串、列表和元组，函数，字典和集合，文件及文件管理，模块和面向对象，数据分析基础，数据可视化基础和其他常用库介绍等。全书提供了大量应用实例，每章后均有练习题。 本书可作为高等院校各专业，特别是非计算机专业通识教育中计算机程序设计相关课程的教材，也可供各领域Python自学者参考和使用。

第1章计算机科学基础

1.1什么是计算机

1.1.1计算的概念

1.1.2计算的发展

1.1.3计算的分类

1.1.4现代电子计算机

1.2数据表示

1.2.1二进制数据

1.2.2计算机中的数据

1.3算法

1.3.1什么是算法

1.3.2排序算法

1.4程序

1.4.1什么是程序

1.4.2程序设计的方法

1.4.3简单示例

1.5练习

第2章Python入门

2.1Python简介

2.1.1Python的起源

2.1.2Python语言的特点

2.1.3Python的应用

2.2安装Python

2.2.1在Windows 7系统中安装Python

2.2.2在macOS X系统中安装Python

2.2.3在Ubuntu系统中安装Python

2.3运行Python

2.3.1进行指令交互操作

2.3.2运行Python脚本

2.4Python解释器

2.5常用的第三方编辑器

2.6PyCharm 的下载和安装介绍

2.6.1下载与安装过程

2.6.2用PyCharm安装第三方库

2.7练习

第3章编程基础

3.1通过蒙特卡洛方法计算圆周率π的值

3.2变量和常量

3.2.1变量

3.2.2数据

3.2.3常量

3.3运算和表达式

3.3.1常用的运算

3.3.2表达式

3.4Python相关基础语法

3.4.1空格

3.4.2注释

3.5random库

3.6练习

第4章语句和控制结构

4.1引例

4.2基本语句及顺序结构语句

4.2.1输入输出语句

4.2.2赋值语句

4.2.3顺序结构语句

4.3条件语句

4.3.1基本的if语句

4.3.2else语句

4.3.3elif语句

4.4while循环

4.4.1while循环语句的一般语法

4.4.2计算循环

4.4.3无限循环

4.5for循环

4.5.1一般语法

4.5.2range()函数

4.6转移语句

4.6.1break语句

4.6.2continue语句

4.6.3pass语句

4.7练习

第5章字符串、列表和元组

5.1单词本wordbook的构建

5.2序列

5.2.1什么是序列

5.2.2标准类型的操作符

5.2.3序列类型的操作符

5.2.4内建函数

5.3字符串

5.3.1字符串类型

5.3.2字符串的操作

5.3.3字符串的独特特性

5.3.4字符串的内建函数

5.4列表

5.4.1列表的定义

5.4.2列表的操作

5.4.3列表的常用内建函数

5.5元组

5.5.1什么是元组

5.5.2元组的操作

5.5.3元组的操作符和内建函数

5.6练习

第6章函数

6.1引例

6.2函数的概念

6.2.1函数的定义

6.2.2为何使用函数

6.3创建及调用函数

6.3.1def语句

6.3.2声明与定义

6.3.3函数属性

6.3.4函数调用

6.3.5函数调用函数与前向引用

6.3.6何时使用函数

6.4函数变量

6.4.1命名空间、形参、实参

6.4.2默认参数及关键字参数

6.5练习

第7章字典和集合

7.1引例： 文献词频分析

7.2映射类型： 字典

7.2.1创建字典和给字典赋值

7.2.2访问字典中的元素

7.2.3操作字典

7.2.4映射类型的内建函数和方法

7.2.5词云库wordcloud简介

7.3NLTK库简介

7.4jieba库

7.5集合

7.5.1集合类型

7.5.2集合的常用函数与操作

7.6练习

第8章文件及文件管理

8.1文件对象

8.2文件的操作

8.2.1打开和关闭文件

8.2.2文件的定位

8.2.3文件路径

8.3os模块

8.3.1os模块简介

8.3.2语料库的创建

8.4练习

第9章模块和面向对象

9.1模块

9.1.1Python模块

9.1.2模块化架构

9.1.3包的管理

9.1.4安装方法

9.1.5库的引用

9.2面向对象

9.2.1面向对象的概念

9.2.2类与实例

9.2.3面向对象的特征

9.3练习

第10章数据分析基础

10.1案例分析

10.2Numpy入门

10.2.1多维数组对象ndarray

10.2.2通用函数

10.2.3Numpy随机数生成

10.3Pandas

10.3.1Series

10.3.2DataFrame

10.3.3索引对象Index简介

10.4综合案例： 期刊文献分析

10.4.1前期准备

10.4.2中文分词

10.4.3词频统计

10.4.4数据可视化

10.5练习

第11章数据可视化基础

11.1可视化库Matplotlib简介

11.1.1绘制第一个Matplotlib图表

11.1.2使用plot（）函数绘制线形图表

11.1.3Pandas中的绘图函数

11.2可视化库Pyecharts简介

11.2.1柱状图和折线图

11.2.2关系图

11.2.3南丁格尔玫瑰图

11.3其他常用可视化库简介

11.4练习

第12章其他常用库介绍

12.1Sklearn库简介

12.1.1Sklearn简介

12.1.2分类方法

12.1.3聚类算法

12.1.4线性回归

12.2PyTorch简介

12.2.1张量

12.2.2张量的基本运算

12.2.3自动梯度autograd软件包

12.2.4卷积神经网络

12.2.5实例： 使用PyTorch进行人脸标注

12.3爬虫

12.3.1网络爬虫的概念

12.3.2爬虫的基本使用

12.3.3实例1： 爬取指定搜索内容

12.3.4实例2： 爬取网页图片

12.4练习

装　　帧：平装-胶订

开　　本：16开

纸　　张：胶版纸