医学统计学（第2版）

《医学统计学（第2版）》分三部分23章，内容涵盖计量资料、计数资料的统计描述、统计图表、参数估计、t检验、方差分析、卡方检验 、基于秩次的非参数统计方法、相关与回归、实验设计、调查设计等；高级篇介绍高级统计方法、多因素资料的方差分析、重复测量资料的方差分析、协方差分析、多重线性回归、Logistic回归、生存分析、Meta分析、诊断试验的统计分析、其他多变量分析方法简介（含主成分分析、因子分析、结构方程、聚类分析、判别分析、多水平模型、典型相关）等。
　　全书从医学科研的实际问题出发，以“问题引入—方法介绍—基本思想—公式计算—软件实现—结果解释—问题解决”为结构，注重介绍解决问题的思路、方法，理论力求简洁严谨，并同时给出公式计算和软件实现过程，注重实用性，使读者阅读后，能够利用统计学知识和技能解决实际医学问题。为了更符合医学生的实际需要，在每种统计方法介绍之后，均给出了SPSS软件实现的具体步骤，操作简便，便于实践。在每章中还安排了“案例讨论”，针对各类统计方法容易被误用的情况提出问题，给出分析问题的思路与方法，并辅以“案例启示”帮助读者消化所学知识，加深对知识的理解与掌握。
　　《医学统计学（第2版）》适合临床医学、基础医学、公共卫生事业管理、护理等专业的本科生、研究生使用，以及医学科研工作人员阅读、参考。

第一部分 基础篇
第一章 绪论
学习目标
第一节 医学统计学的概念及其作用
第二节 统计学中的基本概念
第三节 统计和计算机、统计软件的关系
第四节 学习统计学应注意的问题
小结
思考与练习
第二章 计量资料的统计描述学习目标
第一节 频数分布表与频数分布图
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 案例讨论
小结
思考与练习
第三章 计数资料的统计描述
学习目标
第一节 常用相对数指标
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 动态数列的常用指标
第四节 辛普森悖论与率的
标准化
第五节 案例讨论
小结
思考与练习
第四章 常用概率分布
学习目标
第一节 正态分布
第二节 二项分布
第三节 泊松分布
第四节 案例讨论
小结
思考与练习
第五章 统计表与统计图
学习目标
第一节 统计表
第二节 统计图
第三节 案例讨论
小结
思考与练习
第六章 参数估计
学习目标
第一节 抽样误差
第二节 t分布
第三节 单个总体参数的置信区间
第四节 两总体参数之差的置信区间
第五节 案例讨论
小结
思考与练习
第七章 计量资料两组均数的比较——t检验
学习目标
第一节 样本均数与总体均数的比较
第二节 两相关样本均数的比较
第三节 两独立样本均数的比较
第四节 t检验的应用条件
第五节 假设检验中需注意的问题
第六节 案例讨论
小结
思考与练习
第八章 计量资料多组均数的比较——方差分析
学习目标
第一节 方差分析的基本思想
第二节 多个独立样本均数的比较
第三节 多个相关样本均数的比较
第四节 多个样本均数的多重
比较
第五节 方差分析的应用条件
第六节 案例讨论
小结
思考与练习
第九章 分类变量资料的比较——卡方检验
学习目标
第一节 两独立样本率的卡方检验
第二节 两相关样本率的卡方检验
第三节 Fisher确切概率检验
第四节 R×C表的卡方检验
第五节 案例讨论
小结
思考与练习
第十章 基于秩次的非参数统计方法
学习目标
第一节 非参数检验的概念
第二节 两相关样本资料的Wilcoxon符号秩检验
第三节 两独立样本资料比较的秩和检验
第四节 多组独立样本资料比较的秩和检验
第五节 多组相关样本资料比较的秩和检验
第六节 等级资料的比较
第七节 案例讨论
小结
思考与练习
第十一章 两变量之间关系的分析——相关与回归
学习目标
第一节 简单线性相关
第二节 简单线性回归
第三节 秩相关
第四节 相关与回归的区别与联系
第五节 案例讨论
小结
思考与练习
第十二章 实验设计
学习目标
第一节 实验设计的基本要素
第二节 实验设计的基本原则
第三节 常用实验设计方法
第四节 临床试验设计简介
第五节 常用设计类型的样本含量估计
第六节 案例讨论
……
第二部分 高级篇
第三部分 拓展篇
参考文献
附录一 统计用表
附录二 英汉专业词汇对照