医用SAS统计分析

SAS（Statistical Analysis system）是国际上非常流行的统计分析软件，目前已发展为一个全面的信息系统开发软件。其功能完善，内容宠大。《医用SAS统计分析》所介绍的微机用6.12版的部分内容即占磁盘空间达几百兆，其指导资料也极为丰富。对于初学者来说有如临汪洋大海而无从入手的感觉。为了解决初学者的困难我们编写、了《医用SAS统计分析》。目的是让读者能在边学习、边实践的过程中，比较轻松地掌握SAS统计分析的基本内容。掌握了这些基本内容，读者就可以有能力进行目前常用的统计分析工作，再进一步学习也就不那么困难了。
SAS程序主要有数据步（Data Step）和过程步（P roc Step）。一般SAS书籍都先讲述数据步，再讲述过程步，而且是从语句出发，不易理解。《医用SAS统计分析》以解决实际统计问题为中心，从例子和程序出发，同时并进，使读者便于理解，更易于掌握。
《医用SAS统计分析》基本上是对《医用统计方法》（金丕焕主编，上海医科大学出版社，1993年版）一书中的大部分例子按顺序地逐个进行分析讨论。读者可参考该书，复习统计理论和进一步理解SAS的输出内容。在讨论中并分析了SAS中的各重要语句的用法，介绍了在没有现成的过程（proc）可用时用这些语句编写程序的方法。
SAS内容十分丰富，《医用SAS统计分析》仅限于Base及Stat两部分的主要内容。《医用SAS统计分析》扩展了logistic回归及卡方检验部分，充实了新的内容。由于这些内容在国内的同类统计书中较少介绍，使《医用SAS统计分析》更加具有参考价值。书末附有习题及答案，可供读者练习使用。
SAS（Statistical Analysis system）是国际上非常流行的统计分析软件，目前已发展为一个全面的信息系统开发软件。其功能完善，内容宠大。本书所介绍的微机用6.12版的部分内容即占磁盘空间达几百兆，其指导资料也极为丰富。对于初学者来说有如临汪洋大海而无从入手的感觉。为了解决初学者的困难我们编写、了本书。目的是让读者能在边学习、边实践的过程中，比较轻松地掌握SAS统计分析的基本内容。掌握了这些基本内容，读者就可以有能力进行目前常用的统计分析工作，再进一步学习也就不那么困难了。
SAS程序主要有数据步（Data Step）和过程步（P roc Step）。一般SAS书籍都先讲述数据步，再讲述过程步，而且是从语句出发，不易理解。本书以解决实际统计问题为中心，从例子和程序出发，同时并进，使读者便于理解，更易于掌握。
本书基本上是对《医用统计方法》（金丕焕主编，上海医科大学出版社，1993年版）一书中的大部分例子按顺序地逐个进行分析讨论。读者可参考该书，复习统计理论和进一步理解SAS的输出内容。在讨论中并分析了SAS中的各重要语句的用法，介绍了在没有现成的过程（proc）可用时用这些语句编写程序的方法。
SAS内容十分丰富，本书仅限于Base及Stat两部分的主要内容。本书扩展了logistic回归及卡方检验部分，充实了新的内容。由于这些内容在国内的同类统计书中较少介绍，使本书更加具有参考价值。书末附有习题及答案，可供读者练习使用。

1 概论
1.1 SAS的安装
1.2 SAS的启动
1.3 SAS的运行
1.4 一个简单的程序
1.5 程序修改、调用及存储
1.6 寻求帮助信息

2 SAS数据集
2.1 用input和cards语句建立SAS数据集
2.2 用infile和input语句建立SAS数据集
2.3 从已建立的SAS数据集中读入数据建立新的SAS数据集
2.4 建立永久SAS数据集
2.5 数据的横行输入
2.6 缺失值的表示
2.7 INPUT语句的列输入格式
2.8 其他建立SAS数据集的方法简介
2.9 SAS运算符
2.10 SAS常用函数

3 各单变量韵统计描述
3.1 一般统计描述的means过程
3.2 详细统计描述的univariate过程
3.3 正态性检验
3.4 频数分布表数据的输入
3.5 几何均数的计算

4 检验
4.1 配对比较t检验
4.2 两样本均数差别的t检验

5 方差分析（一）
5.1 完全随机设计资料的方差分析
5.2 随机区组设计资料的方差分析
5.3 拉丁方设计资料的方差分析
5.4 GIJM过程与ANOVA过程

6 方差分析（二）
6.1 2×2析因试验设计
6.2 三因素析因试验分析
6.3 次级组样本含量不等资料的析因试验设计的方差分析
6.4 两水平无重复正交试验设计资料的方差分析
6.5 有重复两水平正交试验设计的方差分析
6.6 一个L934正交试验设计的方差分析
6.7 L16 43×26正交试验的方差分析
6.8 标题title

7 线性回归与相关分析
7.1 直线回归分析
7.2 大样本资料的线性回归分析
7.3 mode1语句后面的选择项
7.4 相关corr过程
7．5多元回归
7．6简单相关系数及偏相关系数
7．7筛选,fi变量的多元回归分析

8非线性回归
8．1非线性回归--对数曲线
8．2多项式回归--抛物线
8．3非线性回归--指数曲线拟合

9 Logistic回归
9．1两分类反应变量的Logistic回归
9．2多分类无序自变量的Logistic回归--例9-3
9．3连续型数值自变量的Logistic回归--例9-4
9．4多分类有序反应变量的Logistic回归
9．5多分类无序反应变量的Logistic回归
9．6 1：1配对资料的条件Logistic回归
9．7 1：m配对资料的条件Logistic回归
9．8 m-*n配对资料的条件Logistic回归

lO卡方检验
10．1四格表资料的卡方检验
10．2行×列表资料的卡方检验

ll协方差分析
11．1元完全随机设计资料的协方差分析
11．2随机区组设计资料的协方差分析
11．3多元完全随机设计的协方差分析

12二项分布与P0isson分布
12．1二项分布函数
12．2用二项分布检验治疗效果
12．3求二项分布的概率分布
12．4 P0isson分布概率分布函数
12．5求概率分布
12．6样本计数与总体均数差别的统计意义检驻

13非参数统计
13．1配对资料的符号等级检验
13．2两样本成组比较
13．3中位数法的非参数检验
13．4对实例13-1的t检验
13．5完全随机化设计资料的非参数检验
13．6 spearman等级相关
13．7 Kendall等级相关系数

14多元统计分析
14．1判别分析
14．2逐步判别分析
14．3主成分分析
14．4因子分析
14．5指标聚类分析(R型聚类分析)
14．6由相关阵出发的指标聚类分析
14．7样本聚类(Q型聚类)

15生存分析
15．1单变量Wilcoxon和logrank检验
15．2多变量的Wilcoxon和lohtank检验
15．3生存资料的参数拟合
15．4 Cox回归分析
15．5比例风险模型有效性的检验
附录练习题
附录二练习题答案主要部分

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