量化自我：如何利用数据成就更幸福的自己

人们喜欢监控和跟踪数据。18世纪，富兰克林便开始记录花费时间的图表，如今，人们利用技术自我监控睡眠时间、行走里程、消耗的热量、就医管理等。2014年，有9000万可穿戴设备被应用于人们的日常生活。量化自我一词是指人们如何记录、分析、利用和反思这些数据以及作为社区成员的工具，这本书描述了当人们把日常生活经验，尤其是有关自我、健康和与其相关的日常均引入数据时会发生什么，量化自我的本质和挑战是什么，作为一种社会和文化现象，量化自我不仅作为了解自己的一面镜子，还可以借此与他人连接、学习。与此同时，量化自我也有隐忧：谁想要我们的数据和原因；严重的自我追踪爱好者的实践；商业自我追踪技术的设计，以及自我追踪如何填补医疗系统的漏洞。今天，没有一个人能过一种完全没有量化的生活。作者还向我们展示了如何在授权和训练的方式下使用这些数据。

吉娜·聂夫是华盛顿大学通信与社会学助教，高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员，也是一位人类学家，在工业领域工作，为技术发展提供信息。

Self-tracking

目录

译者序

致　谢

第1章

量化自我简介 ∥ 1

很多时候，我们认为量化自我是一种个人追求，但产生的数据对很多人都有影响。这里的利害关系是我们用来看待自己和他人的透镜。能够用心地设计或使用这些透镜是一种能力，这种能力可以帮助形成或破坏重要的关系。

第2章

当个体面对社会，孰轻孰重 ∥ 34

你被要求使用的技术是真的可以提升健康状况，还是在将行政或医疗的劳动转移到你身上？如果你自愿使用它，它是真的帮你了解身体现状了，还是说大量的数据流向了他人，而你只得到了一个无用的数字？它只是一个按规程做出反应的设备，还是真的有医疗效果？

第3章

理解、使用数据的方式与技巧 ∥ 62

对各种自我量化技术的短暂尝试表明，正确进行量化，不止一种方法。“科学第一”的方法中，数字是客观事实的窗口。“认知第一”的方法，目标可能是思考这些认知是什么，或者扩展人们普遍认为的正确观点的范围。当某种学习行为发生时，不管是什么类型的学习，“好的”自我量化都会随之产生。

第4章

自我量化与技术行业的碰撞 ∥ 96

要想建立自我量化工具的市场，就需要定义所销售的产品，以及产品的使用方法。目前，自我量化工具已经出现在许多市场中。然而，技术行业仍在努力为已发布的设备寻找令人信服的使用方法。

第5章

自我量化与医疗实践 ∥ 125

与为消费市场而设计的工具不同，对于为连接家庭和诊所而设计的工具来说，信息与医学标准、诊所规定的关系需要被考虑进去并且需要为此进行设计，自我量化信息的有效性已被证实，数据也像健康记录一样，用同样的标准被保护起来。

第6章

展望自我量化 ∥ 154

允许人们和公司跨多个设备、平台和数据类型进行协作的技术标准还在开发中。一些公司的业务依赖于阻止客户获取数据然后离开的能力，而其他公司则会从一个更加开放的生态系统中受益，用户可以在那些使用他们数据的服务和公司中选择。

术语表 ∥ 179

注释 ∥ 183

其他资源 ∥ 195