决策支持系统实验教程

本书详细介绍了运用已经普及使用的软件环境快速进行决策支持系统开发的主要技术与具体过程。本教程内容以决策支持系统应用开发为核心，分别围绕数据仓库系统开发、商务智能软件包使用以及模型构建与数据分析软件应用进行组织。在介绍Microsoft SQL Server 2005与商业智能工具集以及Microsoft Office Excel2003的安装与使用的基础上，设计了6个典型实验：数据仓库设计实验、DW／BI型决策支持系统的系统设计实验、模型构造实验、回归分析实验、数据透视表实验以及使用OLAP数据集实验等。这6个实验的实验环境门槛低，方便普及；实验任务相对简单，易于掌握；既可独立进行，又可以构成一个完整而实用的决策支持系统，对促进决策支持系统课程教学与技术推广有现实意义。
　本书适合作为信息管理与信息系统专业与电子商务专业高年级本科学生及研究生学习的配套实验教材；同时，也适合作为希望快速掌握决策支持系统与商务智能系统开发工作人员的学习和参考用书。

前言
1 Microsoft SQL Server 2oo5的安装与使用
1.1　实验目的与要求
1.2　实验内容
1.3　实验操作步骤
1.3.1　数据仓库概述
1.3.2　SQL Server 2oo5技术简介
1.3.3　安装SQL Server 2oo5
1.3.4　Microsoft SQL Server 2oo5开发环境
练习题
2　使用Microsoft SQL Server 2oo5商业智能工具集
2.1　实验目的与要求
2.2　实验内容
2.3 实验操作步骤
2.3.1 商业智能概述
2.3.2 Business Intelligence Development Studio
2.3.3 Business Intelligence Development Studio中的工具窗口
2.3.4 Business Intelligence Development Studio中的菜单
2.3.5　使用解决方案和项目
2.3.6 自定义环境、工具和窗口
2.3.7 使用源代码管理服务
2.3.8 配置帮助
练习题
3　使用Microsoft　Office Excel 2003
3.1　实验目的与要求
3.2　实验内容
　3.3　实验操作步骤
3.3.1　Excel基础
3.3.2　Excel 2oo3简介
3.3.3　安装与删除Excel 2oo3
3.3.4　数据录入技巧
3.3.5　数据处理技巧
　练习题
4　数据仓库设计实验
4.1　实验目的与要求
4.2　实验内容
4.3　实验操作步骤
4.3.1　数据仓库设计的三级数据模型
4.3.2　数据仓库设计方法与步骤
4.3.3 多维表的数据组织
4.3.4　多维表设计
4.3.5　创建数据库
4.3.6　使用表设计器创建新表
4.3.7　创建主键
4.3.8　修改外键
4.3.9 使用数据库关系图设计器
4.3.10　使用查询编辑器
练习题
5　DW／Bl型决策支持系统实验
5.1　实验目的与要求
5.2　实验内容
5.3　实验操作步骤
5.3.1　数据仓库与决策支持
5.3.2　熟悉Analysis Services
5.3.3　使用Analysis Services进行开发与决策分析
练习题
6　模型构造实验
6.1　实验目的与要求
6.2　实验内容
6.3　实验操作步骤
6.3.1　DSS模型概述
6.3.2　数学模型的分类
6.3.3　使用EXCEL的投资决策函数
6.3.4　构建投资指标决策分析模型
练习题
7　回归分析实验
7.1　实验目的与要求
7.2　实验内容
7.3　实验操作步骤
7.3.1　统计分析工具概述
7.3.2　使用“数据分析”进行回归分析
7.3.3 使用直线回归函数
7.3.4　使用预测函数
7.3.5　使用指数曲线趋势函数
7.3.6　用趋势线进行回归分析
练习题
8　数据透视表实验
8.1　实验目的与要求
8.2　实验内容
8.3　实验操作步骤
8.3.1　数据透视表概述
8.3.2　创建数据透视表
8.3.3 显示或隐藏数据透视表或数据透视图字段中的项
8.3.4　创建数据透视图
练习题
9　使用OLAP数据集实验
9.1　实验目的与要求
9.2　实验内容
　9.3　实验操作步骤
9.3.1 OLAP概述
9.3.2　Microsoft Excel中的OLAP功能
9.3.3 访问OLAP所需的软件组件
9.3.4　连接和使用OLAP多维数据集
9.3.5　Excel可访问的数据源
　练习题
主要参考文献

1 Microsoft SQL Server 2oo5的安装与使用
　　1.1 实验目的与要求
（1）了解数据仓库的概念、特点和结构。
　　（2）了解SQL Server 2005包含的主要技术。
　　（3）掌握SQL Server 2005的安装方法。
　　（4）掌握SQL Server 2005的主要开发环境。
　　1.2 实验内容
　　（1）分析概述部分提供的案例。
　　（2）安装SQL Server 2005。
　　（3）练习使用SQL Server Management Studi0。
　　1.3 实验操作步骤
本实验包括以下4部分：数据仓库概述、SQL Server 2005技术简介、安装SQL Server 2005、Microsoft SQL Server 2005开发环境。
　　1.3.1数据仓库概述
随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求，数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。然而，不同类型的数据处理有着其不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了数据处理多样化的要求。近年来，随着计算机应用，特别是数据库应用的广泛普及，人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来，当前的数据处理可以大致地划分为两大类：操作型处理和分析型处理（或信息型处理）。操作型处理也叫事务处理，是指对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组记录的查询和修改，主要是为企业的特定应用服务的，人们关心的是响应时间、数据的安全性和完整性。分析型处理则用于管理人员的决策分析。例如，在DSS中经常要访问大量的历史数据，当以业务处理为主的联机事务处理（OLTP）应用与以分析处理为主的决策支持系统（DSS）应用共存于同一数据库系统中时。
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