SPSS统计分析大全+SAS统计分析实用宝典（套装共2册 附光盘）

　　《SPSS统计分析大全》
　　《SPSS统计分析大全》由浅入深，全面、系统地介绍了SPSS19.0的应用。《SPSS统计分析大全》涉及面广，从软件基本操作到高级统计分析技术，几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例，供读者实战演练。另外，《SPSS统计分析大全》配1张DVD光盘，收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。
　　《SPSS统计分析大全》共30章，分为3篇。第1篇为SPSS19.0软件基础篇，涵盖SPSS19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中随机化过程的实现及典型相关；第3篇为高级统计分析篇，涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。
　　本书不仅适合SPSS初学者阅读，也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研，连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头必备参考书；医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
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　　《SAS统计分析实用宝典》
　　《SAS统计分析实用宝典》用通俗易懂的语言阐述了SAS统计分析软件的用法和各种统计分析方法的基本原理。内容由浅入深、循序渐进，书中的每个知识点都有相应的实例演示，每章都附有练习题，帮助读者从实际角度体验统计方法的SAS实现过程。本书配1张光盘，内容为本书配套教学视频和涉及的源数据。
　　本书共19章，分4篇。第1篇介绍了SAS的基础知识，重点讲述入门操作，包括程序软件的安装、配置等。第2篇介绍了常用统计方法的SAS实现，包括描述性统计分析、列联表分析、统计假设测验、非参数统计分析、方差分析、相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析和生存分析等。第3篇介绍了常用统计图形的绘制与SAS宏编程。第4篇介绍了SAS在社会调查、企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。
　　本书面向零基础、编程基础差或不了解SAS统计软件的初学者，尤其适合有一定的数学或统计学背景、需要使用SAS软件完成各种统计分析操作的读者。
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　　本书源文件及数据文件

《SPSS统计分析大全》
第1篇 SPSS软件基础篇
第1章 SPSS 19.0概述（ 教学视频：51分钟）
1.1 SPSS 19.0简介
1.1.1 SPSS 19.0统计软件的优点
1.1.2 SPSS 19.0软件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0统计软件的环境要求
1.2 SPSS 19.0安装、启动与退出
1.2.1 SPSS 19.0安装
1.2.2 SPSS 19.0的启动
1.2.3 SPSS 19.0的退出
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 数据编辑窗口
1.3.2 结果输出窗口
1.3.3 变量编辑窗口
1.3.4 语法编辑器窗口
1.3.5 脚本编写窗口
1.3.6 图表编辑窗口
1.4 构建数据库
1.4.1 操作步骤
1.4.2 模块解读 1
1.4.3 实例详解
第2章 数据管理（ 教学视频：65分钟）
2.1 数据的打开
2.1.1 SPSS的数据文件类型
2.1.2 模块解读
2.2 数据的保存
2.2.1 SPSS数据保存
2.2.2 保存类型
2.3 数据的整理
2.3.1 数据的合并
2.3.2 数据个案的拆分
2.3.3 数据个案的排序
2.3.4 数据的分类汇总
2.3.5 数据的加权
2.3.6 重复数据的查找
2.3.7 个案的选择
2.3.8 计算新变量
2.3.9 变量值的重新编码
第3章 统计描述分析（ 教学视频：21分钟）
3.1 频数分布分析（Frequencies）
3.2 描述性统计分析（Descriptives）
3.3 探索性分析（Explore）
第4章 基本统计分析的报表制作（ 教学视频：28分钟）
4.1 代码本
4.1.1 模块解读
4.1.2 实例详解
4.2 在线分析处理报告（OLAP）
4.2.1 模块解读
4.2.2 实例详解
4.3 个案摘要报告
4.3.1 模块解读
4.3.2 实例详解
4.4 行形式摘要报告
4.4.1 模块解读
4.4.2 实例详解
4.5 列形式摘要报告
4.5.1 模块解读
4.5.2 实例详解
第2篇 基本统计分析方法篇
第5章 T检验（ 教学视频：37分钟）
5.1 均值（Means）过程
5.2 单样本T检验
5.2.1 原理
5.2.2 模块解读
5.2.3 实例详解
5.3 独立样本T检验
5.3.1 原理
5.3.2 模块解读
5.3.3 实例详解
5.4 配对样本T检验
5.4.1 原理
5.4.2 模块解读
5.4.3 实例详解
第6章 方差分析（ 教学视频：64分钟）
6.1 单因素方差分析
6.1.1 原理
6.1.2 模块解读
6.1.3 实例详解
6.2 随机区组设计方差分析
6.2.1 原理
6.2.2 模块解读
6.2.3 实例详解
6.3 析因设计方差分析
6.3.1 原理
6.3.2 模块解读
6.3.3 实例详解
6.4 交叉设计方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模块解读 95
6.4.3 实例详解 95
6.5 拉丁方设计方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模块解读 96
6.5.3 实例详解 96
6.6 协方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模块解读 98
6.6.3 实例详解 98
6.7 嵌套设计方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模块解读 100
6.7.3 实例详解 100
6.8 重复测量数据方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模块解读 102
6.8.3 实例详解 103
第7章 定性资料统计推断（ 教学视频：42分钟）
7.1 成组设计四格表资料卡方检验 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模块解读 107
7.2 配对设计四格表资料卡方检验 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模块解读 110
7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验 111
7.3.1 多个样本率比较 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模块解读 112
7.3.4 多个构成比之间的比较 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模块解读 115
7.4 似然比检验和确切概率法 118
7.4.1 似然比检验 118
7.4.2 确切概率法 120
7.5 卡方检验的多重比较 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模块解读 124
第8章 有序定性资料统计推断（ 教学视频：21分钟）
8.1 单向有序行×列表数据的分析 127
8.1.1 两组单向有序分类资料的秩和检验 127
8.1.2 多组单向有序定性资料的秩和检验 129
8.1.3 两两比较的秩和检验（T检验法） 130
8.2 双向有序属性相同行×列表数据的分析 131
8.3 双向有序属性不同行×列表数据的分析 133
8.4 SPSS软件实现有序定性资料的分析方法 134
8.5 小结 140
第9章 统计图（ 教学视频：41分钟）
9.1 SPSS 19.0绘图功能简介 141
9.1.1 图表构建程序简介 142
9.1.2 图形画板模板选择程序 146
9.2 条形图（Bar） 148
9.2.1 统计图的结构 150
9.2.2 统计图的绘图原则 150
9.2.3 统计图型的选择 150
9.2.4 模块解读 151
9.2.5 统计图编辑 153
9.3 3-D条形图（3-D Bar） 156
9.4 线图（Line） 158
9.5 面积图（Area） 159
9.5.1 简单面积图 159
9.5.2 堆积面积图 159
9.6 饼图（Pie） 161
9.7 高低图（High-Low Charts） 162
9.8 箱图（Boxplot） 164
9.9 误差条图（Error bar） 165
9.10 人口金字塔图（population Pyramid） 167
9.11 散点图（Scatter） 167
9.11.1 简单分布散点图 168
9.11.2 矩阵分布散点图 168
9.11.3 简单点图 169
9.11.4 重叠分布散点图 170
9.11.5 3-D分布散点图 171
9.12 直方图（Histogram） 171
9.13 时间序列图（Time Series Plot） 172
第10章 诊断试验与ROC分析（ 教学视频：13分钟）
10.1 常用诊断试验的评价指标 175
10.1.1 常用的诊断试验评价指标 175
10.1.2 提高诊断试验效率的方法 178
10.2 ROC曲线 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.2.2 模块解读 181
10.2.3 实例详解 182
第11章 缺失值分析（ 教学视频：27分钟）
11.1 缺失值分析简介 185
11.1.1 缺失值的类别 185
11.1.2 SPSS中的缺失值处理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1 模块解读 187
11.2.2 实例详解 190
第12章 非参数检验（ 教学视频：43分钟）
第13章 简单线性回归与相关（ 教学视频：36分钟）
第14章 多重响应分析（ 教学视频：21分钟）
第15章 SPSS中随机化过程的实现（ 教学视频：38分钟）
第16章 典型相关（ 教学视频：12分钟）
第3篇 高级统计分析篇
第17章 Logistic回归（ 教学视频：33分钟）
第18章 对数线性模型（ 教学视频：41分钟）
第19章 生存分析与Cox模型（ 教学视频：55分钟）
第20章 聚类和判别（ 教学视频：44分钟）
第21章 主成分与因子分析（ 教学视频：33分钟）
第22章 多元方差分析（ 教学视频：31分钟）
第23章 时间序列分析（ 教学视频：35分钟）
第24章 信度分析（ 教学视频：18分钟）
第25章 对应分析（ 教学视频：39分钟）
第26章 神经网络模型（ 教学视频：23分钟）
第27章 曲线回归与非线性回归（ 教学视频：17分钟）
第28章 多重线性回归与相关（ 教学视频：11分钟）
第29章 路径分析（ 教学视频：13分钟）
第30章 中介效应与调节效应分析（ 教学视频：33分钟）
《SAS统计分析实用宝典》
前言
第1篇  基本统计操作入门
第1章  SAS入门（教学视频：75分钟）
1.1  SAS系统概况
1.1.1  SAS的历史背景
1.1.2  SAS的系统特点
1.1.3  SAS的功能模块
1.2  SAS的安装与启动
1.2.1  SAS的安装
1.2.2  SAS的启动
1.3  SAS的操作界面
1.3.1  主界面
1.3.2  程序编辑窗口
1.3.3  运行日志窗口
1.3.4  输出窗口
1.3.5  结果窗口
1.3.6  资源管理器窗口
1.3.7  帮助窗口
1.4  SAS的界面操作简介
1.4.1  INSIGHT界面操作
1.4.2  ANALYST界面操作
1.4.3  ASSIST界面操作
1.5  SAS系统的文件管理
1.5.1  SAS数据集
1.5.2  SAS逻辑库
1.6  本章小结
1.7  习题
第2章  SAS程序设计入门（教学视频：109分钟）
2.1  SAS语言基础
2.1.1  SAS程序的组成
2.1.2  结构化语句
2.2  SAS程序结构
2.2.1  数据步介绍
2.2.2  过程步介绍
2.3  SAS中数据步常用语句
2.3.1  赋值语句
2.3.2  INPUT语句
2.3.3  INFILE语句
2.3.4  PUT和FILE语句
2.3.5  LENGTH语句
2.3.6  LABEL语句
2.3.7  KEEP语句
2.3.8  DROP语句
2.3.9  WHERE语句
2.4  SAS中过程步常用语句
2.4.1  输出语句
2.4.2  打印语句
2.4.3  标注语句
2.4.4  MODEL语句
2.4.5  VAR语句
2.4.6  ID语句
2.4.7  BY语句
2.4.8  CLASS语句
2.5  常用函数
2.5.1  数学函数
2.5.2  统计函数
2.5.3  数组函数
2.5.4  字符串函数
2.5.5  时间函数
2.5.6  概率分布函数
2.5.7  分位数函数
2.5.8  随机数函数
2.6  程序的常见错误
2.6.1  词法错误
2.6.2  语法错误
2.7  本章小结
2.8  习题
第2篇  常用的统计分析
第3章  SAS数据管理（教学视频：76分钟）
3.1  数据的导入和导出
3.1.1  数据的导入
3.1.2  数据的导出
3.2  数据集的基本操作
3.2.1  数据集的复制
3.2.2  数据集的新增
3.2.3  数据集的拆分
3.2.4  数据集的连接
3.2.5  数据集的更新
3.2.6  数据集的排序
3.2.7  数据集的转置
3.2.8  数据集的删除
3.3  利用INSIGHT模块实现数据管理
3.4  利用ANALYST模块实现数据管理
3.5  本章小结
3.6  习题
第4章  描述性统计分析（教学视频：51分钟）
4.1  描述性统计分析概述
4.1.1  数据位置描述
4.1.2  离散程度描述
4.1.3  分布形状描述
4.2  描述性统计分析过程
4.2.1  MEANS均值过程
4.2.2  UNIVARIATE单变量过程
4.3  利用界面操作进行简单描述性统计
4.3.1  INSIGHT模块操作
4.3.2  ANALYST模块操作
4.4  本章小结
4.5  习题
第5章  列联表分析（教学视频：28分钟）
5.1  列联表分析的编程实现
5.1.1  FREQ频数过程
5.1.2  单变量列联表分析
5.1.3  2×2列联表分析
5.1.4  n维列联表分析
5.2  利用界面操作进行列联表分析
5.3  本章小结
5.4  习题
第6章  统计推断（教学视频：49分钟）
6.1  统计推断的基本原理与方法
6.1.1  参数估计
6.1.2  假设测验
6.2  统计推断的TTEST过程语句
6.3  统计假设测验的界面实现
6.3.1  INSIGHT模块操作
6.3.2  ANALYST模块操作
6.4  统计假设测验的实例
6.4.1  单个样本平均数的假设测验
6.4.2  成对样本的平均数比较的假设测验
6.4.3  两个样本的平均数比较的假设测验
6.5  本章小结
6.6  习题
第7章  非参数统计分析（教学视频：28分钟）
7.1  非参数统计分析概述
7.2  非参数统计分析的NPAR1WAY语句
7.3  非参数统计分析实例
7.3.1  单个样本的非参数检验
7.3.2  两个样本的非参数检验
7.3.3  多个样本的非参数检验
7.4  利用界面操作实现非参数统计分析
7.5  本章小结
7.6  习题
第8章  方差分析（教学视频：45分钟）
8.1  方差分析概述
8.1.1  方差分析基本概念
8.1.2  单因素方差分析
8.1.3  多因素方差分析
8.1.4  多重比较
8.2  方差分析的编程实现
8.2.1  ANOVA过程
8.2.2  GLM过程
8.3  方差分析的界面操作
8.3.1  利用INSIGHT模块实现方差分析
8.3.2  利用ANALYST模块实现方差分析
8.4  本章小结
8.5  习题
第9章  相关与回归分析（教学视频：90分钟）
第10章  聚类分析（教学视频：47分钟）
第11章  判别分析（教学视频：49分钟）
第12章  主成分分析（教学视频：35分钟）
第13章  因子分析（教学视频：25分钟）
第14章  典型相关分析（教学视频：27分钟）
第15章  时间序列分析（教学视频：36分钟）
第16章  生存分析（教学视频：55分钟）
第3篇  图形绘制与SAS宏编程
第17章  图形绘制（教学视频：96分钟）
第18章  SAS宏编程（教学视频：62分钟）
第4篇  综合实例分析
第19章  SAS应用实例（教学视频：54分钟）

第1章  SAS入门
　　本章将向读者介绍SAS的入门知识。首先，将通过SAS系统的概述，帮助读者对SAS系统有初步的了解，了解其历史背景、系统特点和主要功能模块；接着，将向入门读者简单介绍SAS的安装与启动；最后，对SAS主要工作界面的介绍将使读者对软件的操作环境有所熟悉。
　　1.1  SAS系统概况
　　SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上权威的统计分析软件之一，具有强大的数据管理与分析功能，广泛地应用于教育、经济、医学等各个领域。为使读者对SAS软件基本情况有所了解，本节将从SAS的历史背景、系统特点和功能模块三个方面向读者介绍SAS概况。
　　1.1.1  SAS的历史背景
　　SAS最初是由美国北卡罗纳大学的研究生编写的，随后，成立了专门研究SAS的公司，正式推出了SAS软件。SAS研究公司为SAS软件的发展作出了很大的贡献，使SAS从最初的仅具有线性模型分析功能的软件发展到现在的集数据分析、数据管理、数据挖掘、数据可视化等功能于一体的统计分析系统。在国际上，SAS是公认的最权威的统计分析软件，在科研、金融、医药、交通、通信等重要领域，SAS都是广大用户首选的统计分析软件。
　　早期的SAS软件主要是依赖于编程解决问题，面向专业人士。目前，SAS的版本在不断更新，提供了方便的图形界面操作，以满足更多用户的需求。本书将以较新的SAS 9.2版本为基础向用户介绍SAS。SAS 9.2版本支持多种语言，提供了中文操作环境，便于国内用户的使用。而其他版本的SAS用户，通过学习本书，也可以触类旁通。
　　1.1.2  SAS的系统特点
　　SAS系统全面涵盖各项统计分析功能，具有操作简单、功能强大、结果专业等特点。下面来一一了解。
　　1．操作简单
　　SAS软件操作简单，用户无须详细地了解各种统计分析具体的计算步骤，通过现成的SAS语句，即可方便地实现各种统计分析功能。同时，对于没有编程基础的用户，SAS还提供了方便的图形界面操作方式，通过鼠标操作即可完成常用的统计分析功能。
　　2．功能强大
　　SAS系统涵盖了常用的数据统计分析功能，包括假设测验、参数估计、描述性统计分析、方差分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析等。同时，与一般的统计软件相比，SAS又具有强大的数据、文件管理能力。
　　3．结果专业
　　作为目前国际上公认的最为权威的统计软件，SAS为用户提供了详实、专业的分析结果。用户执行相应的统计分析程序后，完整的统计分析结果将在结果输出窗口以文本的形式输出。同时，结果也可以以专业图表的形式展现。
　　1.1.3  SAS的功能模块
　　SAS通过模块化的方式实现各种功能，包括BASE（基础模块）、STAT（统计模块）、ACCESS（数据库模块）、GRAPH（绘图模块）、EM（数据挖掘模块）等30余个模块。其中：
　　* 基础模块（BASE），是SAS系统功能实现的核心，利用该模块，用户可以实现简单的统计分析、报表制作、对数据的排序等常用的操作。
　　* 统计模块（STAT），是SAS系统中实现统计分析功能的主要模块，可以实现的功能包括方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等。
　　* 绘图模块（GRAPH），是SAS系统中为用户提供的专门用于绘制各类统计图形的模块，可以绘制的图形包括条形图、饼图、曲线图等。
　　* 预测模块（ETS），可用于经济学常用的时间序列分析。
　　* 数据库模块（ACCESS），为用户提供了方便的主流数据库文件与SAS程序的接口，通过数据库模块，用户可以实现数据的导入和导出。
　　* 矩阵计算模块（IML），为广大科学工作者提供了矩阵计算的交互式的编程环境，通过矩阵计算模块，用户可以方便地调用其中的数学函数，完成基于矩阵计算的程序。
　　* 质量控制统计模块（QC）：SAS为控制领域的质量统计分析提供了完善的统计分析模块，利用该模块，用户可以方便地进行试验设计，完成控制领域的相关图形绘制。
　　1.2  SAS的安装与启动
　　本节将以SAS 9.2为例，向用户演示SAS软件详细的安装和启动过程。
　　1.2.1  SAS的安装
　　SAS 9.2的安装步骤如下：
　　（1）在SAS安装盘中找到SAS软件安装的可执行文件，双击安装的可执行文件，将打开如图1.1所示的SAS 9.2安装启动界面。
　　（2）选择需要安装的SAS的语言，在这里我们选择“简体中文”，如图1.2所示。
　　图1.1  SAS 9.2安装启动界面                       图1.2  SAS 9.2语言的选择
　　（3）单击SAS 9.2的“选择语言”对话框的“确定”按钮进入“选择部署任务”对话框，如图1.3所示。这里选择终端用户任务下的“安装SAS软件”，单击“下一步”按钮，继续安装。
　　图1.3  部署任务的选择
　　（4）在打开的“选择要安装的产品”对话框内选择需要安装的产品，如图1.4所示。单击“下一步”按钮，继续安装。
　　（5）在打开的“指定SAS安装数据（SID）文件”对话框内导入合法的SID文件，如图1.5所示。单击“下一步”按钮，继续安装。
　　图1.4  产品的选择
　　图1.5  SID的导入界面
　　（6）SAS的“部署汇总”对话框将打开，如图1.6所示。单击“开始”按钮，进入SAS程序的正式安装过程，如图1.7所示。SAS各模块的程序将会依次安装。这个过程需要持续一段时间，至所有组件安装完毕，SAS系统即成功安装。
　　图1.6  SAS的部署汇总窗口
　　图1.7  SAS正常安装界面
　　1.2.2  SAS的启动
　　SAS的启动同一般的软件一样，可以通过以下两种方式启动：
　　* 单击“开始菜单”｜“所有程序”｜SAS｜“SAS 9.2（简体中文）”，启动SAS程序；
　　* 双击系统桌面上SAS 9.2程序的快捷方式。
　　1.3  SAS的操作界面
　　在启动SAS后，将打开如图1.8所示的SAS操作主界面，其中包括菜单栏、工具栏、编辑器窗口、运行日志窗口、结果输出窗口、资源管理器窗口等。用户执行任意的SAS操作都需在其操作界面中完成，因而熟悉SAS的操作界面是学习SAS的第一步。本节将详细介绍SAS的主要操作界面。
　　图1.8  SAS主界面
　　1.3.1  主界面
　　启动SAS后的主界面默认状态下包括菜单栏、工具栏、命令行、状态栏、窗体条、窗体。下面具体介绍这几部分。
　　1．菜单栏
　　SAS主窗口包括“文件”、“编辑”、“视图”、“工具”、“运行”、“解决方案”、“窗口”、“帮助”菜单。
　　（1）“文件”菜单
　　主界面的“文件”菜单如图1.9所示。“文件”菜单主要用于文件管理，包括文件的新建、打开、保存和另存功能；数据的导入和导出；打印及页面设置；文件的E-mail发送；追加、打开对象；程序的关闭。
　　（2）“编辑”菜单
　　主界面的“编辑”菜单如图1.10所示，主要用于对各窗口的编辑操作，包括撤销、复制、粘贴、恢复、清除、查找、替换等操作。
　　（3）“视图”菜单
　　“视图”菜单用于切换当前的窗体，可用于切换增强型编辑器、程序编辑器、日志、输出、图形、结果、SAS资源管理器、收藏夹等为当前活动窗口，如图1.11所示。单击“视图”菜单中各窗口的子菜单即可激活窗口为活动窗口。
　　图1.9 “文件”菜单       图1.10 “编辑”菜单      图1.11 “视图”菜单
　　（4）“工具”菜单
　　“工具”菜单提供了对SAS主要结果的编辑工具，包括表、图形、报表、图像和文本。同时，也提供了逻辑库、快捷方式的新建、宏操作等菜单项，如图1.12所示。
　　（5）“运行”菜单
　　“运行”菜单用于提交执行程序，可以提交当前程序编辑器中的程序、重新提交上一次提交的程序、提交第一行程序、提交剪贴板程序、远程提交程序等，如图1.13所示。
　　图1.12 “工具”菜单    图1.13 “运行”菜单
　　（6）“解决方案”菜单
　　“解决方案”菜单为用户提供了进行一些统计分析模块的入口，如图1.14所示。
　　* “分析”子菜单：提供了分析家、实验设计、企业数据挖掘、地理信息系统、向导式数据分析、交互式数据分析、投资分析、市场研究、项目管理、质量改善、排队模拟、时间序列预测系统、时间序列查看器模块的入口。
　　* “开发和编程”子菜单：提供了SAS用于开发和编程的工具，包括ETS/OLAP应用程序生成器、框架生成器、类浏览器、源控件管理器、数据仓库管理员和OLAP服务管理器。
　　* “报表”子菜单：可用于报表和报表库的生成，同时提供设计报表的操作菜单。
　　* “附件”子菜单：提供了SAS程序的一些附件功能，包括图形测试案、注册表编辑器、元数据浏览器、DDE三元组和游戏。
　　* “ASSIST”菜单项：提供了用户进入SAS ASSIST模块的入口。
　　* “桌面”菜单项：提供了SAS类似于Windows操作的桌面环境进入入口。
　　* ETS/OLAP应用程序生成器：可打开ETS桌面操作的窗口。
　　（7）“窗口”菜单
　　“窗口”菜单可提供对主界面窗口的一些编辑操作，包括新建、最小化、层叠、垂直平铺、水平平铺、调整大小等基本的窗口操作。同时，可用于设置当前的活动窗口，在窗口菜单的下半部分，用户可勾选当前的活动窗口，如图1.15所示。
　　（8）“帮助”菜单
　　“帮助”菜单用于向用户提供学习SAS的一些途径，包括SAS帮助文档、SAS软件入门、学习SAS程序、SAS网站、关于SAS系统的基本信息，如图1.16所示。
　　图1.14 “解决方案”菜单       图1.15 “窗口”菜单     图1.16 “帮助”菜单
　　2．工具栏
　　在SAS主界面的菜单栏下方提供了可用于执行SAS的一些常规操作的工具栏，如图1.17所示。
　　* 工具：编辑窗口的新建。
　　* 工具：打开文件。
　　* 工具：编辑窗口内文件的保存。
　　* 工具：编辑窗口内文件的打印。
　　* 工具：当前窗口内容的打印预览。
　　* 工具：选定内容的剪切。
　　* 工具：选定内容的复制。
　　* 工具：选定内容的粘贴。
　　* 工具：撤销操作。
　　* 工具：新建逻辑库。
　　* 工具：资源管理器的打开。
　　* 工具：程序提交。
　　* 工具：全部清除。
　　* 工具：程序的中断。
　　* 工具：快速打开帮助文档。
　　图1.17  工具栏
　　3．命令行
　　命令行的操作方式可用于快速地执行相关的SAS命令，在命令行中直接输入相应的SAS命令，单击命令行左方的按钮，即可执行相关操作，如图1.18所示。命令行的操作方式对于熟悉SAS命令的用户来说是十分方便的，同时，对于使用过的命令，还可以在命令行的下拉列表框中选择。
　　4．状态栏
　　在SAS主界面的最下方为软件的状态栏，其中显示当前系统的状况、默认的路径和光标位置，如图1.19所示。
　　图1.18  命令行            图1.19  状态栏
　　5．窗体条
　　在SAS 9.2中提供了窗体条，如图1.20所示，可用于当前窗口的快速切换。单击窗体条上相应窗口的标签可以恢复原先最小化的窗口，激活窗体成为当前窗口。
　　图1.20  窗体条
　　6．窗体
　　在SAS 9.2的主界面中包含了常用的窗口，可用于执行SAS的相关功能，默认情况下打开的主界面包括程序编辑窗口、资源管理器窗口、运行日志窗口。同时用户在获得计算结果后将打开结果窗口。对于这些窗体在SAS主界面中的位置，用户可以按照个人需求设置。在操作过程中，SAS中具有当前窗口的概念，即用户的操作只能在当前窗口中进行，当前窗口的激活方式有窗体条单击法、桌面菜单选择法和直接单击窗体法三种。
　　1.3.2  程序编辑窗口
　　程序编辑窗口用于SAS程序的编写，该窗口具有良好的程序编辑能力，包括：
　　* 程序书写时常用的复制、粘贴、剪切、清除、选定等文档编辑功能；
　　* 程序不同内容的颜色区分，例如蓝色表示程序的关键字；
　　* 程序输入时的自动缩进；
　　* 程序块的收缩和扩展；
　　* 程序文件的保存、打开、打印等基本操作。
　　在SAS 9.2中为用户提供了良好的程序编辑窗口，实现对以sas为后缀的程序文件的编辑操作，用户可以通过主界面菜单或者弹出式菜单来实现上述编辑功能。
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