《数据仓库》（原书第4版）系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括；决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。
本书是数据仓库之父撰写的关干数据仓库的最权威著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。
本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括：决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装裁问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。
本书是数据仓库之父撰写的关于数据仓库的最权威著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。
William H.Inmon，是世界公认的“数据仓库之父”，是数据仓库及其相关技术网站www.billinmon.com的合作伙伴，是“企业信息工厂”的创造者之一。他一直致力于数据库和数据仓库技术方面的研究，在数据管理和数据仓库技术方面以及数据处理的管理方面撰写了40多本著作，发表过600多篇学术论文，并且经常应邀在技术和学术会议上演讲。
出版者的话
专家指导委员会
译者序
第2版前言
第3版前言
第4版前言
第1章 决策支持系统的发展
1.1 演化
1.1.1 直接存取存储设备的出现
1.1.2 个人计算机/第四代编程语言技术
1.1.3 进入抽取程序
1.1.4 蜘蛛网
1.2 自然演化式体系结构的问题
1.2.1 数据缺乏可信性
1.2.2 生产率问题
1.2.3 从数据到信息
1.2.4 方法的变迁
1.2.5 体系结构化环境
1.2.6 体系结构化环境中的数据集成
1.2.7 用户是谁
1.3 开发生命周期
1.4 硬件利用模式
1.5 为重建工程创造条件
1.6 监控数据仓库环境
1.7 小结
第2章 数据仓库环境
2.1 数据仓库的结构
2.2 面向主题
2.3 第1天到第n天的现象
2.4 粒度
2.4.1 粒度带来的好处
2.4.2 粒度的一个例子
2.4.3 双重粒度
2.5 探查与数据挖掘
2.6 活样本数据库
2.7 分区设计方法
2.8 数据仓库中的数据组织
2.9 审计与数据仓库
……
装 帧：平装
页 数：311
版 次：2006年8月第1版
开 本：16开
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