商务统计（英文版•原书第6版）（附光盘）

本书从实用的角度介绍了统计思想的要素，详解了如何正确理解数据和图表、把握数据的内在规律、建立稳健可靠的统计模型，以及如何利用这些信息来做出商业决策。书中提供了大量讲解透彻的例题，辅以充足的章节练习——而这些数据绝大多数是从报章杂志和四位作者丰富的统计咨询实践中得到的真实案例，能帮助读者开拓统计应用的视野，领略到商业统计的魅力。

戴维F.格罗布纳（David F.Groebner），现任博伊西谢州立大学商业经济学院生产管理系教授。他已经在统计和相关课程教学27年。除了编写教科书和发表学术论文外，他还广泛参与到大大小小的公司和组织的业务中，包括惠普、Boise Cascade Corporation、Albertson超市、Ore-Ida等。他还和众多的政府机构合作过，包括博伊西市政府和美国空军等。

导读
作者简介
前言
第1章　如何进行数据收集
　1.1　什么是商务统计？
　1.2　数据收集工具　
　1.3　总体、样本及抽样技术　
　1.4　数据类型及数据度量标准　
　结论和总结
第2章　图表——描述数据
　2.1　频率分布和柱状图
　2.2　条形图、饼图、以及茎叶图
　2.3　线图和散点图
　结论和总论　
第3章　使用数值指标来描述数据
　3.1　中心和位置的度量标准　
　3.2　变差的度量标准　
　3.3　使用均值和标准差
结论和总结
第4章　使用概率和概率分布
　4.1　概率论基础　
　4.2　概率准则
　4.3　概率分布导论　
　结论和总结　
第5章　离散概率分布和连续的概率
　5.1　二项式概率分布
　5.2　其他离散式概率分布
　5.3　正态分布
　5.4　其他连续概率分布
第6章　抽样分布
　6.1　抽样误差
　6.2　均值抽样分布
　6.3　局部抽样分布
　结论和总结　
第7章　总体估计
　7.1　总体均值的点估计和置信区间估计　
　7.2　确定总体均值估计的样本大小
　7.3　局部样本的估计　
　结论和总结
第8章　假设检验
　8.1　均值的假设检验　
　8.2　局部假设检验　
　8.3　第二类错误
　结论和总结　
第9章　两组总体参数的估计和假设检验
　9.1　两组总体的均值估计　
　9.2　两组总体的均值差的估计　
　9.3　两组总体的局部估计和假设检验
　结论和总结
第10章　方差分析
　10.1　单因子方差分析　
　10.2　随机完整模块的方差分析　
　10.3　两因子方差分析　
　结论和总结　
第11章　拟合度检验与列联表分析
第12章　线形回归与相关分析
第13章　多元回归分析和模型建立
第14章　时间序列数据的分析与预测
统计表格
习题答案