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标 签：英语学术著作 外语
二语习得研究通常涉及到对统计数据的处理与分析。研究者往往要根据研究目的和数据性质等来确定恰当的统计方法，以获得真实可信的研究发现。本书基于SPSS(Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计包)对不同统计方法的原理和应用条件进行了细致的剖析。
本书首先介绍了统计中的基本概念，然后重点阐述了不同统计方法的原理和SPSS操作方法，涉及的模块包括信度分析、相关分析、t检验、方差分析、线性回归分析、因子分析、卡方检验和非参数检验。本书理论讲解深入浅出，操作方法简洁明了，例证多样且贴近研究，图表使用兼具美感和专业性，做到了理论与实践紧密结合，易懂实用。
第一章 数据录入
1．1 变量命名及属性定义
1．2 数据输入
第二章 数据整理
2．1 建立新变量
2．2 变量分组
2．2．1 数值排序
2．2．2 组别划分
2．3 数据重组
2．4 其他数据整理方法
2．4．1 Data主菜单的其他功能
2．4．2 Transform主菜单的其他功能
第三章 统计中的基本概念
3．1 中位数、平均数、众数
3．2 方差、标准差和平均数标准误差
3．3 标准分
3．4 置信区间
3．5 统计显著性
3．6 正态分布的概念
3．7 正态分布的检验
3．7．1 峰度与偏度、w检验
3．7．2 正态分布检验的SPSS操作
第四章 信度分析
4．1 评估者之间信度分析
4．1．1 评估者之间信度分析的基本概念
4．1．2 评估者之间信度分析应用举例
4．1．3 评估者之间信度分析的SPSS操作
4．2 Cronbach’S Alpha
4．2．1 Cronbach’S Alpha的基本概念
4．2．2 Cronbach’s Alpha应用举例
4．2．3 Cronbach’S Alpha统计的SPSS操作
4．3 折半信度
4．3．1 折半信度的基本概念
4．3．2 折半信度应用举例
4．3．3 折半信度系数统计的SPSS操作
第五章 相关分析
5．1 相关分析的基本概念
5．2 相关系数应用举例
5．2．1 皮尔逊相关系数
5．2．2 斯皮尔曼相关系数
5．3 相关系数统计的SPSS操作
第六章 t检验
6．1 t 检验的基本概念
6．2 单样本t检验
6．2．1 单样本t检验的基本概念
6．2．2 单样本t检验应用举例
6．2．3 单样本t检验的SPSS操作
6．3 独立样本t检验
6．3．1 独立样本t检验的基本概念
6．3．2 独立样本t检验应用举例
6．3．3 独立样本t检验的SPSS操作
6．4 配对样本t检验
6．4．1 配对样本t检验的基本概念
6．4．2 配对样本t检验应用举例
6．4．3 配对样本t检验的SPSS操作
第七章 方差分析
7．1 方差分析的基本原理
7．2 单向方差分析
7．2．1 单向方差分析的基本概念
……
第八章 线性回归分析
第九章 因子分析
第十章 卡方检验
第十一章 非参数检验
第十二章 综合练习
参考文献
附录 常用统计表
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