本书系统全面地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理、序贯蒙特卡罗理论、行为中的序贯蒙特卡罗方法、Metropolis算法及其推广、Gibbs抽样、一般条件抽样等。此外，本书还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用，并且还辅以大量的模拟研究结果及其相关问题，便于教师组织教学和学生进行学习。
本书可作为统计学、生物遗传学、物理学、化学、教育心理学、社会科学和计算机科学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的研究生、教师、统计工作者以及从事或者对蒙特卡罗算法研究感兴趣的科研人员参考。
刘军
1985年北京大学数学系本科毕业，1991年获芝加哥大学统计博士学位。2000年年仅35岁即任哈佛大学统计学终身正教授。目前刘军教授还同时兼任北京大学、清华大学和国防大学的特聘讲座教授。
2002年因其在生物信息学、贝叶斯方法和统计计算方面的突出成就荣获国际统计学界最高荣誉、有“统计学诺贝尔奖”之称的考普斯“总统奖”。2001年刘军教授完成了自己的英文著作《科学计算中的蒙特卡罗策略》。此书现已成为哈佛大学、斯坦福大学及其他高等学府的教科书。
刘军教授的主要研究领域包括蒙特卡罗方法，贝叶斯模型、方法及理论，生物信息学，计算生物学，统计遗传学和遗传流行病学，随机动力系统，非线性状态空间模型，无线通讯信号处理等。
第1章 引言与实例
第2章 基本原理：舍取法、加权法以及其他方法
第3章 序贯蒙特卡罗的理论
第4章 应用序贯蒙特卡罗
第5章 Metropolis算法及其推广
第6章 Gibbs抽样
第7章 伊辛模型的聚类算法
第8章 广义条件抽样
第9章 分子动力学和杂交蒙特卡罗方法
第10章 多层抽样和优化方法
第11章 基于总体的蒙特卡罗方法
第12章 马尔可夫链及其收敛性
第13章 精选的理论论题
参考文献
作者索引
索引
装 帧：精装
页 数：258
开 本：16开
纸 张：胶版纸
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