本书系统地介绍了社会统计学的基本内容：统计描述和统计推论，并以变量的四个层次（定类、定序、定距、定比）为切入点，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。本书的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本。
本书是高等学校的统编教材，是社会学专业的必修课，同时可供文科相关专业师生学习、参考之用。
卢淑华，女，北京大学社会学系教授，博士生导师，北京市哲学社会科学规划办公室顾问，中国社会学学会社会学研究方法学会理事，北京市社会理事。著作有《社会调查中的统计分析》、《社会调查与方法》等八部；发表有关生活质量、科技扶贫、环境保护、社会统计方面的科研论文约五十篇。
第一章 社会学研究与统计分析
第一节 社会学研究的科学性
第二节 社会调查资料的特点和统计学的运用
第三节 怎样选用统计分析方法
第二章 单变量统计描述分析
第一节 分布 统计表 统计图
第二节 集中趋势测量法
第三节 离散趋势测量法
习题
第三章 概率
第一节 基础概率
第二节 概率分布、均值与方差
习题
第四章 二项分布及其他离散型随机变量的分布
第一节 二分分布
第二节 排列与组合
第三节 二项分布
第四节 多项分布
第五节 超几何分布
第六节 泊松分布
习题
第五章 正态分布、常用统计分布和极限定理
第一节 什么是正态分布
第二节 标准正态分布
第三节 标准正分布表的使用
第四节 常用统计分布
第五节 大数定理与中心极限定理
第六章 参数估计
第一节 统计推论
第二节 名词解释
第三节 参数的点估计
第四节 抽样分布
第五节 正态总体的区间估计
第六节 大样本区间估计
习题
第七章 假设检验的基本概念
第一节 统计假设
第二节 统计检验中的名词
第三节 假设检验的步骤和两类错误
第八章 单总体假设检验
第一节 大样本假设检验
第二节 小样本假检验
习题
第九章 二总体假设检测验(二分变量—二分变量；二分变量—定距变量)
第十章 列联表(定类变量??定类变量)
第十一章 等级相关(定序变量??定序变量)
第十二章 回归与相关(定距变量??定距变量)
第十三章 方差分析(定类变量??定距变量)
第十四章 非参数检测验(定类变量??定序变量)
第十五章 抽样
附表
附录 统计术语中英文对照
参考书目
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